本文目录导读：
背景与意义
随着我国社会经济的快速发展，社保基金管理的重要性日益凸显，在基金管理过程中，数据治理问题日益突出，严重影响了基金的安全、高效运作，为加强社保基金管理，提高数据治理水平，确保基金安全运行，特制定本方案。
指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大精神，坚持问题导向，强化数据治理，确保社保基金安全、高效运作，为广大参保人员提供优质服务。
工作目标
1、完善数据治理体系，建立健全数据标准、规范、流程，实现数据全生命周期管理。
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2、提升数据质量，确保数据真实、准确、完整，为决策提供有力支撑。
3、优化数据应用，提高数据共享和利用效率，为社保基金管理提供有力保障。
4、强化风险防控，降低数据安全风险，确保社保基金安全运行。
（一）数据标准体系建设
1、制定数据标准，明确数据分类、编码、命名、存储等要求。
2、建立数据标准库，对现有数据标准进行整理、更新和完善。
3、加强数据标准培训，提高相关人员的数据标准意识。
（二）数据质量提升
1、建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估。
2、开展数据清洗、校验、转换等工作，确保数据真实、准确、完整。
3、加强数据质量监控，及时发现和解决数据质量问题。
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（三）数据应用优化
1、推进数据共享，打破信息孤岛，实现数据跨部门、跨地区共享。
2、深化数据挖掘，挖掘数据价值，为决策提供有力支撑。
3、加强数据分析，提高数据分析能力，为基金管理提供科学依据。
（四）风险防控
1、制定数据安全管理制度，明确数据安全责任。
2、加强数据安全防护，建立健全数据安全防护体系。
3、定期开展数据安全检查，及时发现和消除安全隐患。
组织实施
（一）加强组织领导
成立社保基金管理数据治理工作领导小组，负责统筹协调、组织推进数据治理工作。
（二）明确责任分工
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各部门、各单位要明确数据治理工作职责，确保各项工作落实到位。
（三）强化考核评估
将数据治理工作纳入绩效考核，定期对数据治理工作进行评估，确保工作取得实效。
保障措施
（一）加强政策支持
加大对数据治理工作的政策支持力度，确保数据治理工作顺利开展。
（二）加大资金投入
安排专项资金，用于数据治理体系建设、数据质量提升、数据应用优化等方面。
（三）加强人才队伍建设
加强数据治理人才队伍建设，提高数据治理人员的专业素质。
通过以上措施，全面提升社保基金管理数据治理水平，为社保基金安全、高效运作提供有力保障。
标签： #社保基金管理数据治理工作方案怎么写
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