本文目录导读：
背景概述
随着信息技术的飞速发展，银行业务日益依赖于大数据、云计算等新技术，在享受技术红利的同时，银行数据治理也面临着前所未有的挑战，为了保障数据安全，提升业务效能，我行积极开展数据治理工作，现将相关工作情况进行简报如下。
数据治理工作成果
1、数据质量提升
通过建立数据质量评估体系，对全行数据进行全面梳理和评估，发现并整改了数据质量问题，我行数据质量达到行业领先水平，为业务发展提供了坚实的数据基础。
2、数据标准统一
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制定并实施了一系列数据标准，包括数据命名、数据格式、数据定义等，确保数据在全行范围内的统一性和一致性，对现有数据进行了标准化改造，提高了数据应用效率。
3、数据安全加强
加强数据安全体系建设，完善数据安全管理制度，落实数据安全责任，通过数据加密、访问控制、安全审计等措施，有效保障了数据安全。
4、数据应用创新
充分利用大数据、人工智能等技术，挖掘数据价值，创新业务模式，在信贷业务中，通过数据分析识别客户风险，提高信贷审批效率；在营销业务中，通过客户画像分析，实现精准营销。
数据治理工作亮点
1、建立数据治理组织架构
成立数据治理领导小组，明确各部门职责，确保数据治理工作有序推进，设立数据治理办公室，负责日常工作协调和监督。
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2、强化数据治理培训
开展数据治理专题培训，提高员工数据治理意识和能力，通过培训，使员工充分认识到数据治理的重要性，自觉参与到数据治理工作中。
3、落实数据治理考核
将数据治理工作纳入绩效考核体系，对各部门数据治理工作进行量化考核，确保数据治理工作落到实处。
下一步工作计划
1、持续优化数据质量
进一步完善数据质量评估体系，加强对数据质量的监控和整改，确保数据质量持续提升。
2、深化数据标准建设
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持续推进数据标准化工作，逐步实现数据在全行范围内的统一和共享。
3、加强数据安全保障
进一步完善数据安全体系，提升数据安全防护能力，确保数据安全。
4、拓展数据应用场景
充分发挥数据价值，拓展数据应用场景，推动业务创新和发展。
我行将继续加强数据治理工作，以数据驱动业务发展，为我国银行业务创新和转型升级贡献力量。
标签： #银行数据治理工作简报
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