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在数据库管理系统中，事务是执行数据库操作的基本单位，一个事务可以包含多个操作，如查询、插入、更新、删除等，为了保证数据的一致性和完整性，事务必须满足以下四大特性，为了满足不同应用场景的需求，数据库提供了多种事务隔离级别，本文将详细解析数据库事务的四大特性及事务隔离级别。
数据库事务的四大特性
1、原子性（Atomicity）
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原子性是指事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行，如果事务中的某个操作失败，则整个事务回滚，保持数据库状态不变，原子性保证了数据的一致性，防止部分操作成功而部分操作失败的情况发生。
2、一致性（Consistency）
一致性是指事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态，一致性保证了数据库中数据的有效性和正确性，一致性状态是指数据库满足一定的完整性约束，如主键约束、外键约束等。
3、隔离性（Isolation）
隔离性是指事务在执行过程中不会被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，隔离性保证了事务并发执行时的正确性和一致性，常见的并发问题包括脏读、不可重复读、幻读等。
4、持久性（Durability）
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持久性是指一旦事务提交，其所做的更改就会永久保存到数据库中，即使系统发生故障，如断电、死机等，已提交的事务所做的更改也不会丢失。
事务隔离级别
为了满足不同应用场景的需求，数据库提供了多种事务隔离级别，以下为常见的几种隔离级别：
1、读取未提交（Read Uncommitted）
读取未提交隔离级别允许事务读取其他事务未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读，这种隔离级别适用于对数据一致性要求不高的场景。
2、读取提交（Read Committed）
读取提交隔离级别只允许事务读取已提交的数据，避免了脏读，但仍然可能出现不可重复读和幻读，这种隔离级别适用于对数据一致性要求较高的场景。
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3、可重复读（Repeatable Read）
可重复读隔离级别保证了在事务执行过程中，对同一数据行的读取结果是一致的，避免了不可重复读，但仍然可能出现幻读，这种隔离级别适用于需要保证数据一致性的场景。
4、串行化（Serializable）
串行化隔离级别提供了最强的隔离性，确保事务之间不会发生任何并发问题，但在高并发场景下，串行化隔离级别会导致性能下降，这种隔离级别适用于对数据一致性要求极高的场景。
数据库事务的四大特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证了数据的一致性和完整性，事务隔离级别则根据不同的应用场景，提供了不同的并发控制策略，在实际应用中，应根据需求选择合适的事务隔离级别，以确保数据的安全性和性能。
标签： #数据库事务的四大特性及事务隔离级别
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