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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业决策制定的信息系统，它通过从多个数据源中抽取、转换、整合和加载（ETL）数据，形成一个统一、集成、可靠的数据存储库，数据仓库具有以下特点：
数据仓库的特点
1、集成性
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
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（1）数据来源集成：数据仓库可以从企业内部的不同业务系统、外部数据源以及第三方数据提供商等多个渠道获取数据。
（2）数据结构集成：数据仓库通过ETL过程，将不同数据源中的数据进行转换和整合，形成统一的数据结构。
（3）业务逻辑集成：数据仓库将不同业务系统中的业务逻辑进行整合，为企业提供全面、一致的业务视图。
2、时变性
数据仓库的时变性主要体现在以下几个方面：
（1）历史数据：数据仓库存储了企业历史数据，可以支持企业进行趋势分析、预测等。
（2）实时数据：数据仓库可以实时获取数据，为企业提供实时决策支持。
（3）增量更新：数据仓库支持增量更新，仅对新增或变更的数据进行更新，提高数据处理的效率。
3、冗余性
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数据仓库的冗余性主要体现在以下几个方面：
（1）数据冗余：数据仓库中的数据并非全部来自原始数据源，部分数据是通过ETL过程生成的。
（2）业务逻辑冗余：数据仓库中的业务逻辑可能存在冗余，但有利于提高数据查询和计算的效率。
（3）物理冗余：数据仓库在存储过程中可能存在物理冗余，但有利于提高数据的安全性和可靠性。
4、不可变性
数据仓库的不可变性体现在以下几个方面：
（1）数据一致性：数据仓库中的数据具有一致性，避免了数据重复、错误等问题。
（2）数据准确性：数据仓库中的数据经过严格的质量控制，确保数据的准确性。
（3）数据稳定性：数据仓库中的数据具有稳定性，减少了数据变动对企业决策的影响。
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5、可扩展性
数据仓库的可扩展性体现在以下几个方面：
（1）存储扩展：数据仓库可以根据需求进行存储扩展，满足大量数据的存储需求。
（2）计算扩展：数据仓库的计算能力可以根据需求进行扩展，满足复杂查询和计算的需求。
（3）功能扩展：数据仓库可以根据需求进行功能扩展，提供更多数据分析和挖掘功能。
数据仓库作为一种高效的信息管理系统，具有集成性、时变性、冗余性、不可变性和可扩展性等特点，企业在构建数据仓库时，应充分考虑这些特点，以满足企业信息管理的需求。
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