随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为企业信息管理的重要工具，已经成为众多企业信息化建设的重要组成部分，数据仓库具有存储大量数据、支持复杂查询、提供数据挖掘等功能，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，从而为决策提供支持，数据仓库并非一成不变，它是随着时间不断变化的，本文将针对数据仓库随时间变化的特点，分析下列说法中不正确的一项。
数据仓库随时间变化的原因有以下几点：
1、数据源的不断更新：企业业务不断发展，数据源也在不断更新，数据仓库需要定期从各个数据源中抽取数据，以保持数据的时效性。
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2、数据整合的优化：随着业务需求的不断变化，数据仓库中的数据整合方式也需要不断优化，以适应新的业务场景。
3、数据模型的调整：在数据仓库的生命周期中，数据模型可能会因为业务需求的变化而进行调整，以更好地满足企业对数据的需求。
4、数据清洗和去重的需求：随着数据量的不断增加，数据仓库中的数据质量问题也日益凸显，为了确保数据质量，需要定期进行数据清洗和去重。
我们来分析下列说法中不正确的一项：
A. 数据仓库中的数据量会随着时间的推移而不断增加。
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B. 数据仓库的数据质量会随着时间的推移而逐渐降低。
C. 数据仓库的数据模型会随着业务需求的变化而进行调整。
D. 数据仓库的查询性能会随着时间的推移而逐渐下降。
分析：
A项说法正确，随着企业业务的不断发展，数据仓库中的数据量会不断增长，以满足日益增长的业务需求。
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B项说法不正确，数据仓库的数据质量不会随着时间的推移而逐渐降低，相反，企业会通过数据清洗、去重、数据质量监控等措施，确保数据仓库中的数据质量。
C项说法正确，数据仓库的数据模型会随着业务需求的变化而进行调整，以适应新的业务场景。
D项说法正确，随着数据量的不断增加，数据仓库的查询性能可能会受到一定影响，需要定期进行优化。
下列说法中不正确的一项是B，数据仓库的数据质量不会随着时间的推移而逐渐降低，而是需要企业持续进行数据质量管理，为了确保数据质量，企业应建立完善的数据质量管理体系，从数据源头、数据抽取、数据存储、数据应用等各个环节进行数据质量管理，从而为企业的决策提供高质量的数据支持。
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