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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、组织乃至国家的重要战略资源，在信息管理过程中，如何从海量数据中提取有价值的信息，实现信息资源的有效利用，成为当今时代的一大挑战，数据挖掘（Data Mining，简称DM）作为一种新兴的信息处理技术，在信息管理中发挥着越来越重要的作用，本文将从数据挖掘与信息管理的关系出发，探讨数据挖掘在信息管理中的核心作用及其深远影响。
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数据挖掘与信息管理的关系
1、数据挖掘是信息管理的重要组成部分
信息管理是指对信息资源进行收集、处理、存储、传输、利用和评价等一系列活动的总和，数据挖掘作为信息管理的一个分支，旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持，可以说，数据挖掘是信息管理的重要组成部分，是信息管理发展的必然趋势。
2、数据挖掘推动信息管理向智能化方向发展
随着大数据时代的到来，信息管理面临着数据量激增、数据类型多样等挑战，数据挖掘技术的应用，使得信息管理能够从海量数据中提取有价值的信息，实现信息资源的深度挖掘和智能化利用，这不仅有助于提高信息管理的效率，还能为企业、组织提供更加精准的决策支持。
数据挖掘在信息管理中的核心作用
1、数据预处理
数据预处理是数据挖掘的第一步，包括数据清洗、数据集成、数据转换等，通过对数据的预处理，可以提高数据质量，为后续的数据挖掘工作奠定基础。
2、特征选择与提取
特征选择与提取是数据挖掘的核心环节，旨在从原始数据中提取出对目标变量有重要影响的关键特征，通过特征选择与提取，可以降低数据维度，提高数据挖掘的效率。
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3、模型建立与优化
模型建立与优化是数据挖掘的关键环节，包括分类、聚类、关联规则挖掘等，通过建立和优化模型，可以实现对数据的深入挖掘，为决策提供有力支持。
4、结果分析与解释
结果分析与解释是对数据挖掘结果的解读和评价，旨在揭示数据背后的规律和趋势，通过对结果的分析与解释，可以为企业、组织提供有针对性的决策建议。
数据挖掘在信息管理中的深远影响
1、提高信息管理效率
数据挖掘技术的应用，可以大幅度提高信息管理的效率，通过对海量数据的挖掘和分析，可以快速获取有价值的信息，为决策提供有力支持。
2、降低信息管理成本
数据挖掘技术的应用，可以降低信息管理的成本，通过优化数据存储、传输和处理，可以减少对硬件和人力资源的投入。
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3、促进信息资源共享
数据挖掘技术的应用，可以促进信息资源共享，通过对数据的挖掘和分析，可以实现不同部门、不同行业之间的信息共享，提高整体信息管理水平。
4、推动产业升级
数据挖掘技术的应用，可以推动产业升级，通过对市场、客户、竞争对手等数据的挖掘和分析，可以为企业提供精准的市场定位和产品创新方向。
数据挖掘作为信息管理的重要组成部分，在信息管理中发挥着核心作用，随着数据挖掘技术的不断发展，其在信息管理中的应用将越来越广泛，对信息管理产生深远影响，企业和组织应重视数据挖掘技术在信息管理中的应用，以实现信息资源的有效利用和决策的科学化。
标签： #管理信息系统技术中的数据挖掘简称为dw
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