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随着大数据时代的到来，如何保障大数据的安全存储与访问控制成为了一个亟待解决的问题，本文将结合大数据安全与隐私保护冯登国第二章的内容，对安全存储与访问控制技术进行深入探讨，以期为我国大数据安全领域的研究和实践提供有益参考。
大数据作为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义，在大数据应用过程中，数据的安全存储与访问控制成为了一个亟待解决的问题，本文将围绕大数据安全存储与访问控制技术，探讨其在实际应用中的关键问题和解决方案。
大数据安全存储技术
1、数据加密技术
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数据加密技术是保障大数据安全存储的重要手段，通过对数据进行加密处理，确保数据在存储过程中不被非法访问，常用的数据加密技术包括对称加密、非对称加密和混合加密等。
2、数据脱敏技术
数据脱敏技术通过对数据进行匿名化处理，保护个人隐私，在数据存储过程中，对敏感信息进行脱敏，降低数据泄露风险，常用的数据脱敏技术包括哈希函数、数据掩码、数据交换等。
3、分布式存储技术
分布式存储技术将数据分散存储在多个节点上，提高数据存储的可靠性和安全性，在分布式存储系统中，通过数据冗余和故障转移机制，确保数据的安全性和完整性。
4、云存储技术
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云存储技术将数据存储在云端，实现数据的集中管理和高效访问，云存储系统具备较强的安全性和可靠性，可通过数据加密、访问控制等技术保障数据安全。
大数据访问控制技术
1、访问控制策略
访问控制策略是保障大数据安全访问的关键，根据不同用户和角色的需求，制定相应的访问控制策略，确保数据访问的安全性，常用的访问控制策略包括基于属性的访问控制（ABAC）、基于角色的访问控制（RBAC）和基于任务的访问控制（TBAC）等。
2、权限管理技术
权限管理技术通过对用户权限进行细粒度控制，实现数据访问的安全管理，在权限管理过程中，根据用户角色和职责，分配相应的权限，防止非法访问。
3、审计技术
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审计技术通过对数据访问过程进行监控和记录，及时发现和防范安全风险，在审计过程中，记录用户访问数据的行为、时间、地点等信息，为安全事件调查提供依据。
4、数据溯源技术
数据溯源技术通过对数据来源、流转过程进行追踪，确保数据真实性和安全性，在数据溯源过程中，记录数据产生、处理、传输等环节的相关信息，为数据安全追溯提供支持。
大数据安全存储与访问控制技术在保障大数据安全方面具有重要意义，本文通过对大数据安全存储与访问控制技术的探讨，为我国大数据安全领域的研究和实践提供有益参考，在实际应用中，应根据具体需求，选择合适的技术方案，确保大数据的安全存储与访问控制。
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