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随着信息技术的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，银行数据治理作为数据资产管理的重要组成部分，对提升银行核心竞争力、防范风险具有重要意义，为规范银行数据治理工作，我国银保监会发布了《银行数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将全面解读《指引》的主要内容，旨在帮助银行构建数据驱动型金融新生态。
《指引》的背景与意义
1、背景
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近年来，我国金融行业在数字化转型过程中，数据治理问题日益凸显，部分银行在数据质量、数据安全、数据应用等方面存在不足，导致数据价值难以充分发挥，为推动银行数据治理工作，提高数据管理水平，我国银保监会发布了《指引》。
2、意义
（1）规范银行数据治理工作，提升数据管理水平。
（2）推动银行数字化转型，提高核心竞争力。
（3）防范金融风险，保障金融稳定。
1、数据治理组织架构
《指引》要求银行建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有效开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责统筹规划、组织协调、监督考核数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常工作。
（3）设立数据治理团队，负责具体数据治理项目实施。
2、数据质量管理
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《指引》强调银行应加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性、一致性，具体措施包括：
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量标准。
（2）开展数据质量评估，定期对数据进行检查、清洗、校验。
（3）建立数据质量改进机制，持续提升数据质量。
3、数据安全管理
《指引》要求银行加强数据安全管理，确保数据安全、合规，具体措施包括：
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全要求。
（2）开展数据安全风险评估，制定数据安全防护措施。
（3）加强数据安全监测，及时发现、处置数据安全事件。
4、数据应用
《指引》鼓励银行创新数据应用，提升数据价值，具体措施包括：
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（1）加强数据分析，挖掘数据价值。
（2）开展数据应用试点，探索数据驱动业务创新。
（3）加强与外部机构合作，共享数据资源。
5、数据治理评估
《指引》要求银行定期开展数据治理评估，总结经验，持续改进，具体包括：
（1）制定数据治理评估指标体系。
（2）开展数据治理评估，分析问题，提出改进措施。
（3）建立数据治理评估报告制度。
《银行数据治理指引》的发布，为银行数据治理工作提供了明确的方向和指导，银行应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理体系建设，提升数据管理水平，为构建数据驱动型金融新生态贡献力量。
标签： #银行数据治理指引
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