虚拟机hadoop集群三个节点，构建高效Hadoop集群，三节点虚拟机配置实践指南

本文目录导读：

1. 准备工作
2. 安装Hadoop
3. 启动Hadoop集群
4. 验证集群状态

在当今大数据时代，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已成为处理海量数据的重要工具，为了满足不同规模和需求的计算任务，搭建一个高效稳定的Hadoop集群是至关重要的，本文将详细介绍如何在三个虚拟机上配置Hadoop集群，旨在为读者提供一份详尽的实践指南。

准备工作

1、虚拟机环境

选择三台虚拟机作为Hadoop集群的节点，确保每台虚拟机拥有足够的内存和CPU资源，本文以VMware Workstation为例进行配置。

2、操作系统

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推荐使用Linux操作系统，如CentOS 7或Ubuntu 18.04，确保所有虚拟机的操作系统版本一致。

3、Java环境

Hadoop依赖于Java运行，因此需要为每个虚拟机安装Java环境，推荐使用OpenJDK 8。

4、SSH无密码登录

为了方便集群管理，需要配置SSH无密码登录，在每台虚拟机上生成SSH密钥对，并将公钥复制到其他两台虚拟机的~/.ssh/authorized_keys文件中。

安装Hadoop

1、下载Hadoop

从Apache Hadoop官网下载适合当前操作系统的Hadoop版本，如Hadoop-3.3.4。

2、解压Hadoop

将下载的Hadoop安装包解压到虚拟机的指定目录，如/home/hadoop/hadoop-3.3.4。

3、配置环境变量

编辑虚拟机的~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出编辑器，执行source ~/.bashrc使环境变量生效。

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4、配置Hadoop

进入Hadoop安装目录，编辑hadoop配置文件。

（1）配置core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

（2）配置hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

（3）配置mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

（4）配置yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
</configuration>

5、配置SSH免密登录

在master节点上，编辑~/.ssh/known_hosts文件，删除master节点的条目，然后重新生成密钥对。

6、格式化HDFS

在master节点上，执行以下命令格式化HDFS：

hadoop namenode -format

启动Hadoop集群

1、启动HDFS

在master节点上，执行以下命令启动HDFS：

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start-dfs.sh

2、启动YARN

在master节点上，执行以下命令启动YARN：

start-yarn.sh

验证集群状态

1、查看HDFS状态

在master节点上，执行以下命令查看HDFS状态：

jps

可以看到NameNode和SecondaryNameNode进程。

2、查看YARN状态

在master节点上，执行以下命令查看YARN状态：

jps

可以看到ResourceManager和NodeManager进程。

至此，一个由三个虚拟机组成的Hadoop集群已成功搭建，通过本文的实践指南，读者可以轻松掌握Hadoop集群的配置方法，为大数据处理奠定坚实基础。

标签： #hadoop配置3个虚拟机