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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家、企业和个人重要的战略资源，保障数据安全，不仅是维护国家安全和社会稳定的重要任务，也是促进经济社会持续健康发展的重要保障，为此，工信部于近日发布了最新的《数据安全等级划分标准》（以下简称《标准》），旨在进一步明确数据安全保护的范围、等级和措施，为我国数据安全管理工作提供有力支撑，以下是《标准》的详细解读。
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数据安全等级划分概述
《标准》将数据安全划分为五个等级，分别为：特别重要、重要、一般、低级和敏感，不同等级的数据对应不同的安全保护要求，具体如下：
1、特别重要数据：指涉及国家安全、公共利益、社会稳定以及公民个人信息等领域的核心数据，如国家秘密、关键基础设施数据等。
2、重要数据：指涉及国家安全、公共利益、社会稳定以及公民个人信息等领域的重要数据，如金融、能源、通信、交通等领域的核心数据。
3、一般数据：指不涉及国家安全、公共利益、社会稳定以及公民个人信息等领域的数据，但具有一定价值的数据。
4、低级数据：指不涉及国家安全、公共利益、社会稳定以及公民个人信息等领域，且价值较低的数据。
5、敏感数据：指涉及公民个人信息、企业商业秘密等领域的数据，如身份证号码、银行账户信息等。
数据安全等级划分标准解读
1、数据安全等级划分依据
《标准》依据数据的安全属性、影响范围、影响程度、敏感程度等因素进行划分，具体包括：
（1）数据类型：包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
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（2）数据敏感程度：包括国家秘密、商业秘密、个人隐私等。
（3）数据影响范围：包括国内外、行业内部、企业内部等。
（4）数据影响程度：包括直接影响、间接影响、潜在影响等。
2、数据安全等级划分原则
《标准》遵循以下原则：
（1）安全性原则：确保数据安全等级划分的科学性、合理性和可操作性。
（2）分类原则：根据数据的安全属性、影响范围、影响程度、敏感程度等因素进行分类。
（3）分级原则：根据数据安全等级划分，确定相应的安全保护措施。
（4）动态调整原则：根据数据安全形势变化，适时调整数据安全等级划分。
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3、数据安全等级划分应用
《标准》在以下方面具有实际应用价值：
（1）指导数据安全保护工作：帮助企业、政府等主体识别、评估和防护数据安全风险。
（2）完善数据安全管理体系：为企业、政府等主体提供数据安全等级划分依据，构建完善的数据安全管理体系。
（3）推动数据安全产业发展：促进数据安全技术研发、产品创新和人才培养。
《标准》的发布，标志着我国数据安全管理工作迈上了一个新的台阶，在信息时代，数据安全已成为国家安全和社会稳定的重要保障，让我们共同努力，按照《标准》要求，加强数据安全保护，为我国数据安全事业贡献力量。
标签： #工信部数据安全等级划分
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