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随着大数据时代的到来，智慧城市已成为我国城市发展的新趋势，数据治理与数据运营在智慧城市建设中起着至关重要的作用，本文从数据治理与数据运营的角度，分析了智慧城市构建过程中存在的问题，提出了基于数据治理与数据运营的智慧城市构建策略，旨在为我国智慧城市建设提供有益借鉴。
智慧城市是利用先进的信息技术，将城市各项资源进行整合、优化，实现城市运行管理的智能化、高效化，数据治理与数据运营作为智慧城市建设的核心要素，对城市发展的推动作用日益凸显，在智慧城市建设过程中，数据治理与数据运营存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享程度低、数据安全保障不足等，本文针对这些问题，提出了基于数据治理与数据运营的智慧城市构建策略。
智慧城市构建过程中存在的问题
1、数据质量不高
数据质量是智慧城市建设的基石，在实际操作中，我国智慧城市建设中的数据质量普遍不高，主要体现在数据不准确、不完整、不一致等方面，这导致城市管理者难以对城市运行状况进行准确把握，进而影响决策的科学性和有效性。
2、数据共享程度低
数据共享是智慧城市建设的核心要求，由于部门间、地区间利益分配不均、数据安全担忧等原因，我国智慧城市建设中的数据共享程度普遍较低，这制约了城市资源的整合与优化，影响了智慧城市的整体发展。
3、数据安全保障不足
数据安全是智慧城市建设的底线，在智慧城市建设过程中，数据安全保障措施不完善，容易遭受黑客攻击、数据泄露等风险，这不仅损害了城市居民的隐私权益，还可能引发社会恐慌，影响城市稳定。
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基于数据治理与数据运营的智慧城市构建策略
1、提高数据质量
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量责任主体。
（2）加强数据采集、清洗、整合等环节的质量控制。
（3）引入第三方数据质量评估机构，定期对数据质量进行评估。
2、提升数据共享程度
（1）打破部门间、地区间数据壁垒，建立统一的数据共享平台。
（2）制定数据共享政策，明确数据共享范围、方式、流程等。
（3）加强数据共享培训，提高数据共享意识。
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3、加强数据安全保障
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任主体。
（2）采用先进的数据安全技术，如加密、脱敏、访问控制等。
（3）加强网络安全防护，防范黑客攻击、数据泄露等风险。
数据治理与数据运营在智慧城市建设中具有举足轻重的地位，本文针对智慧城市构建过程中存在的问题，提出了基于数据治理与数据运营的智慧城市构建策略，通过提高数据质量、提升数据共享程度、加强数据安全保障等措施，有助于推动我国智慧城市建设迈向更高水平。
标签： #数据治理与数据运营论文
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