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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要战略资源，在数据治理工作中，我国仍面临着诸多困境，本文将从数据治理工作存在的困难入手，结合实际案例，提出相应的建设性建议，以期推动我国数据治理工作的深入发展。
数据治理工作存在的困难
1、数据质量参差不齐
我国数据治理工作的一大难题是数据质量参差不齐，企业内部数据存在冗余、重复、不准确等问题；数据来源多样化，如企业自建、外部采购、第三方数据等，导致数据质量难以保证。
2、数据孤岛现象严重
数据孤岛现象是我国数据治理工作的另一个难题，不同部门、不同企业间的数据难以共享，导致数据资源浪费，难以发挥数据的价值。
3、数据安全风险较大
数据安全风险是数据治理工作中不容忽视的问题，随着数据泄露事件的频发，数据安全风险日益加剧，如何确保数据安全，成为数据治理工作的重中之重。
4、数据治理人才短缺
数据治理工作需要大量专业人才，但目前我国数据治理人才短缺，难以满足实际需求。
5、法规政策不完善
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我国数据治理法规政策尚不完善，部分领域存在监管空白，导致数据治理工作难以有效推进。
建设性建议
1、提升数据质量
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量标准，加强数据清洗、去重、标准化等工作。
（2）鼓励企业采用数据质量评估工具，对数据进行持续监控，确保数据质量。
2、打破数据孤岛
（1）推动政府、企业、科研机构等各方共同参与，建立数据共享机制，实现数据资源互联互通。
（2）制定数据共享规范，明确数据共享的范围、方式、责任等，确保数据安全。
3、加强数据安全保障
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护。
（2）加大投入，提升数据安全防护技术，如数据加密、访问控制等。
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4、培养数据治理人才
（1）加强数据治理相关学科建设，培养数据治理专业人才。
（2）开展数据治理培训，提高现有人员的专业素养。
5、完善法规政策
（1）加快数据治理法规政策体系建设，明确数据治理的法律法规、政策标准。
（2）加强对数据治理工作的监管，确保法规政策有效实施。
数据治理工作是我国信息化发展的重要环节，面对数据治理工作存在的困难，我们要积极应对，采取有效措施，推动我国数据治理工作取得新突破，通过提升数据质量、打破数据孤岛、加强数据安全保障、培养数据治理人才、完善法规政策等方面的努力，为我国信息化发展提供有力支撑。
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