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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据库管理系统应运而生，许多人对两者之间的区别和联系存在误解，本文将深入解析数据仓库与数据库管理系统的差异与联系，以帮助读者更好地理解这两个概念。
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数据仓库与数据库管理系统的定义
1、数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是一种用于存储、管理、查询和维护数据的软件系统，它通过定义数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性约束，实现对数据的有效管理，数据库管理系统的主要功能包括数据定义、数据操纵、数据查询、数据维护和数据安全等。
2、数据仓库（DW）
数据仓库是一种用于支持企业决策制定的数据管理系统，它通过从多个数据源提取、转换和集成数据，形成一个统一、一致、可访问的数据集合，数据仓库的主要目的是为企业的决策者提供有价值的信息，以支持业务分析和决策制定。
数据仓库与数据库管理系统的差异
1、目的
数据库管理系统的主要目的是实现数据的有效管理，保证数据的完整性和一致性，而数据仓库的主要目的是为企业的决策者提供有价值的信息，支持业务分析和决策制定。
2、数据类型
数据库管理系统通常处理结构化数据，如关系型数据库中的表格，而数据仓库可以处理多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
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3、数据访问频率
数据库管理系统中的数据通常具有较高的访问频率，因为它是企业日常业务操作的基础，而数据仓库中的数据访问频率相对较低，主要用于数据分析和决策制定。
4、数据更新频率
数据库管理系统中的数据更新频率较高，以适应企业日常业务的需求，而数据仓库中的数据更新频率相对较低，通常是定期更新。
5、数据模型
数据库管理系统通常采用关系型数据模型，如E-R模型、关系模型等，而数据仓库可以采用多种数据模型，如星型模型、雪花模型、维度模型等。
数据仓库与数据库管理系统的联系
1、数据源
数据仓库的数据来源于多个数据源，包括数据库管理系统，数据库管理系统是数据仓库的主要数据来源之一。
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2、数据集成
数据仓库需要将来自不同数据源的数据进行集成，而数据库管理系统负责数据的存储和管理，数据仓库的数据集成过程依赖于数据库管理系统。
3、数据查询与分析
数据仓库为企业的决策者提供有价值的信息，支持业务分析和决策制定，这些分析和决策依赖于数据库管理系统提供的数据查询和分析功能。
数据仓库与数据库管理系统是两个密切相关但又有区别的概念，数据库管理系统主要关注数据的存储和管理，而数据仓库则侧重于为企业的决策者提供有价值的信息，了解两者的差异与联系，有助于企业更好地利用数据，提高决策效率。
标签： #数据仓库和数据库管理系统
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