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数据治理框架标准规范最新,构建新时代数据治理框架标准规范,迈向数据驱动决策的智能之路

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本文目录导读:

  1. 数据治理框架标准规范的背景
  2. 新时代数据治理框架标准规范的特点
  3. 构建新时代数据治理框架标准规范的路径

随着大数据时代的到来,数据已成为国家战略资源,数据治理框架标准规范在提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享等方面发挥着至关重要的作用,本文将结合我国数据治理框架标准规范的最新动态,探讨如何构建新时代数据治理框架标准规范,以实现数据驱动决策的智能之路。

数据治理框架标准规范的背景

1、数据治理的重要性

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数据治理是指对数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面进行系统、规范的管理,以确保数据质量、安全、合规和高效,数据治理是大数据时代企业、政府和社会组织实现数字化转型、智能化升级的关键。

2、我国数据治理框架标准规范的现状

近年来,我国政府高度重视数据治理工作,陆续出台了一系列政策法规,如《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息保护法》等,相关部门也发布了多项数据治理框架标准规范,如《大数据技术标准体系建设指南》、《数据共享交换技术规范》等。

新时代数据治理框架标准规范的特点

1、全面性

新时代数据治理框架标准规范应涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节,实现数据全生命周期管理。

2、针对性

针对不同行业、不同规模的组织,制定差异化的数据治理框架标准规范,满足各类组织的数据治理需求。

3、先进性

借鉴国际先进经验,结合我国实际情况,制定具有前瞻性的数据治理框架标准规范。

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4、实用性

数据治理框架标准规范应具有可操作性和可落地性,便于各类组织在实际工作中应用。

5、协同性

加强政府、企业、社会组织等各方在数据治理方面的协作,形成合力,共同推进数据治理工作。

构建新时代数据治理框架标准规范的路径

1、完善数据治理政策法规体系

加强数据治理立法工作,制定具有针对性和可操作性的数据治理法律法规,为数据治理提供法制保障。

2、制定数据治理框架标准规范

借鉴国际先进经验,结合我国实际情况,制定涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节的数据治理框架标准规范。

3、建立数据治理评估体系

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建立健全数据治理评估体系,对各类组织的数据治理工作进行评估,推动数据治理工作持续改进。

4、加强数据治理人才培养

加大数据治理人才培养力度,提高数据治理人员的专业素养,为数据治理工作提供人才保障。

5、推动数据治理技术创新

鼓励数据治理技术创新,提高数据治理工作效率,降低数据治理成本。

6、促进数据共享与开放

加强数据共享与开放,推动数据资源整合,提高数据资源利用率。

构建新时代数据治理框架标准规范,是推动我国数据治理工作迈向智能化、高效化的重要举措,我们要紧跟时代步伐,不断完善数据治理政策法规体系,制定具有针对性的数据治理框架标准规范,加强数据治理人才培养,推动数据治理技术创新,为实现数据驱动决策的智能之路贡献力量。

标签: #数据治理框架标准规范

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