数据仓库作为信息工程领域的重要概念，自提出以来便引起了广泛关注，数据仓库的定义究竟是由哪位信息工程学家提出的呢？答案是W.H.Inmon，他是数据仓库领域的奠基人，为数据仓库的发展做出了巨大贡献。
W.H.Inmon，全名William H.Inmon，是美国著名的数据库和大数据专家，他在20世纪80年代提出了数据仓库的概念，并详细阐述了数据仓库的定义、架构和实施方法，Inmon认为，数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理层的决策。
数据仓库由以下几个部分构成：
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1、数据源：数据源是数据仓库的基础，它包括内部数据源和外部数据源，内部数据源主要是指企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM等；外部数据源则是指来自互联网、政府部门、合作伙伴等的数据。
2、数据抽取：数据抽取是指将数据源中的数据抽取到数据仓库中，数据抽取可以分为全量抽取和增量抽取，全量抽取是指将数据源中的所有数据一次性抽取到数据仓库中；增量抽取是指只抽取数据源中发生变化的数据。
3、数据清洗：数据清洗是指在将数据源中的数据抽取到数据仓库之前，对数据进行处理，以确保数据的质量，数据清洗主要包括数据去重、数据转换、数据标准化等。
4、数据加载：数据加载是指将清洗后的数据加载到数据仓库中，数据加载可以分为批量加载和实时加载，批量加载是指将数据一次性加载到数据仓库中；实时加载是指将数据实时加载到数据仓库中。
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5、数据模型：数据模型是数据仓库的核心，它包括实体模型、关系模型和维度模型，实体模型用于描述业务实体及其关系；关系模型用于描述实体之间的联系；维度模型用于描述业务实体的属性。
6、数据存储：数据存储是指将数据仓库中的数据存储在数据库中，数据存储可以分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库主要用于存储结构化数据；非关系型数据库主要用于存储非结构化数据。
7、数据访问：数据访问是指用户通过查询、分析、报告等方式获取数据仓库中的数据，数据访问可以分为SQL查询、OLAP查询和报表等。
8、数据管理：数据管理是指对数据仓库中的数据进行管理，包括数据备份、数据恢复、数据安全等。
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数据仓库的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时W.H.Inmon提出了数据仓库的概念，并逐渐得到业界的认可，随着信息技术的发展，数据仓库逐渐从单一的数据源向多源数据集成发展，从结构化数据向非结构化数据拓展，数据仓库已成为企业信息化建设的重要组成部分，广泛应用于金融、电信、零售、医疗等多个行业。
在我国，数据仓库的发展也取得了显著成果，近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，数据仓库作为大数据技术的重要组成部分，得到了广泛的应用，我国企业在数据仓库领域也涌现出一批优秀的企业和产品，为我国大数据产业的发展提供了有力支撑。
数据仓库是由W.H.Inmon提出的重要概念，其发展历程可以追溯到20世纪80年代，数据仓库由数据源、数据抽取、数据清洗、数据加载、数据模型、数据存储、数据访问和数据管理等多个部分构成，随着信息技术的不断发展，数据仓库在各个行业中的应用越来越广泛，为我国大数据产业的发展提供了有力支持。
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