本文目录导读：
概述
随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中扮演着至关重要的角色，关系型数据库和非关系型数据库作为两种主流的数据库类型，各自具有独特的优势和特点，本文将从多个方面全面解析两者的区别，帮助读者更好地了解和使用这两种数据库。
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成表格形式，每个表格称为一个关系，表格中的行称为记录，列称为字段，关系型数据库通过外键、主键等约束条件建立表与表之间的关系，实现数据的关联。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用非关系模型，主要包括文档型、键值对、列存储、图和时序数据库等，非关系型数据库以数据为中心，灵活地存储和管理各种类型的数据，如文档、图片、视频等。
数据存储
1、关系型数据库
关系型数据库通常采用文件系统或分布式文件系统进行数据存储，在文件系统中，数据以文件形式存储，文件与文件之间通过路径关联，在分布式文件系统中，数据存储在多个节点上，通过网络进行访问。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的数据存储方式多样，如文档型数据库采用JSON格式存储数据，键值对数据库以键值对的形式存储数据，列存储数据库以列的形式存储数据等。
性能与扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，随着数据量的增长，关系型数据库的性能会逐渐下降，为了应对大数据量，关系型数据库需要通过分区、分片等手段进行扩展。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理海量数据、高并发访问等方面具有优势，非关系型数据库采用分布式存储和计算，能够实现横向扩展，提高系统性能。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构较为稳定，业务逻辑复杂的应用；
（2）需要严格的数据一致性保证的应用；
（3）需要进行大量事务处理的应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构多变，业务逻辑简单的应用；
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（2）需要处理海量数据、高并发访问的应用；
（3）需要快速开发和部署的应用。
安全性
1、关系型数据库
关系型数据库在安全性方面较为成熟，具备完善的权限控制、数据加密等功能。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的安全性相对较弱，需要根据具体应用场景进行安全加固。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、存储方式、性能、应用场景等方面存在明显差异，在选择数据库时，应根据实际需求、业务特点等因素进行综合考虑，随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐成为主流，但关系型数据库仍然在许多领域发挥着重要作用。
标签： #关系型数据库和非关系型区别有哪些方面不同
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