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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为数据管理的关键环节，其目标与原则是确保数据质量和安全、提升数据价值、促进数据共享与利用，本文将从数据治理的基本环境要素出发，深入探讨目标与原则在数据治理中的引领作用。
数据治理的基本环境要素
1、目标
数据治理的目标是指通过一系列的治理活动，实现数据质量和安全、提升数据价值、促进数据共享与利用等方面的预期效果，具体而言，数据治理的目标包括：
（1）提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，满足业务需求。
（2）保障数据安全：防止数据泄露、篡改、丢失等安全风险。
（3）提升数据价值：挖掘数据潜力，为业务决策提供有力支持。
（4）促进数据共享与利用：打破数据孤岛，实现数据跨部门、跨领域共享与利用。
2、原则
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数据治理的原则是指在进行数据治理过程中，遵循的基本理念和规范，具体包括：
（1）依法治理：遵守国家相关法律法规，确保数据治理的合法性。
（2）权责明确：明确数据治理的责任主体，确保治理工作落到实处。
（3）统一标准：制定统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
（4）持续改进：不断完善数据治理体系，提升数据治理水平。
目标与原则在数据治理中的引领作用
1、指导作用
数据治理的目标与原则为数据治理工作提供了明确的方向和指导，在制定数据治理策略、实施数据治理项目时，应充分考虑目标与原则，确保治理工作符合企业发展战略和业务需求。
2、保障作用
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数据治理的目标与原则有助于保障数据质量和安全，通过遵循相关原则，企业可以建立健全的数据治理体系，提高数据质量，降低数据安全风险。
3、推动作用
数据治理的目标与原则有助于推动数据价值的提升，通过实现数据共享与利用，企业可以充分发挥数据潜力，为业务决策提供有力支持，提高企业竞争力。
4、激励作用
数据治理的目标与原则有助于激发员工参与数据治理的积极性，当员工认识到数据治理的重要性，并将其与自身工作紧密结合时，将更有动力投身于数据治理工作。
数据治理的目标与原则是数据治理工作的灵魂，对确保数据质量和安全、提升数据价值、促进数据共享与利用具有重要意义，企业应充分认识到目标与原则的引领作用，将其贯穿于数据治理的全过程，以实现数据治理工作的长远发展。
标签： #数据治理的基本环境要素有目标与原则
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