本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
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关系型数据库以表格形式存储数据，通过行和列来组织数据，数据之间通过关系（如主键、外键等）进行关联，常见的SQL（结构化查询语言）是关系型数据库的标准查询语言。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，这些数据模型更适合于存储非结构化或半结构化数据，并且易于扩展。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性相对较差，在处理大量数据时，往往需要通过水平扩展（增加服务器）或垂直扩展（升级硬件）来提高性能。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，在处理大量数据时，可以通过水平扩展（增加服务器）或垂直扩展（升级硬件）来实现性能提升。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，通过事务、锁机制等保证数据的完整性和一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库对数据一致性的要求相对较低，在分布式系统中，为了提高性能，可能牺牲部分数据一致性。
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数据查询
1、关系型数据库
关系型数据库通过SQL进行数据查询，支持复杂的查询操作，如多表连接、子查询等。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的查询相对简单，主要通过API或特定的查询语言进行数据检索。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构固定，数据量较大。
（2）需要保证数据一致性和完整性。
（3）需要进行复杂的查询操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
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（1）数据结构不固定，数据量较大。
（2）需要保证高可用性和高性能。
（3）对数据一致性和完整性要求不高。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、数据查询和适用场景等方面存在显著区别，在选择数据库时，应根据实际需求、业务特点等因素进行综合考虑，以下是一些具体建议：
1、若业务数据结构固定，数据量较大，且对数据一致性和完整性要求较高，建议选择关系型数据库。
2、若业务数据结构不固定，数据量较大，且对数据一致性和完整性要求不高，建议选择非关系型数据库。
3、若业务场景对性能要求较高，建议选择具有良好扩展性的数据库。
4、若业务场景对查询操作要求较高，建议选择支持复杂查询的关系型数据库。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，应根据实际需求进行选择，在开发过程中，还需关注数据库的运维、备份、安全性等问题，以确保业务稳定运行。
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