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什么是非关系型数据库？
非关系型数据库（NoSQL）是一种不同于传统关系型数据库的数据存储系统，它不依赖于固定的表结构，允许数据以多种形式存储，如键值对、文档、列族、图形等，与传统的关系型数据库相比，非关系型数据库具有更高的扩展性、灵活性和性能。
不属于关系型数据库范畴的系统
1、键值对存储系统
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键值对存储系统以键值对的形式存储数据，如Redis、Memcached等，它们通常用于缓存、会话管理等场景，具有极高的读写性能。
2、文档存储系统
文档存储系统以文档的形式存储数据，如MongoDB、CouchDB等，文档通常采用JSON或XML格式，便于数据的增删改查。
3、列族存储系统
列族存储系统以列族的形式存储数据，如HBase、Cassandra等，列族是一组相关列的集合，适合于大数据场景。
4、图形存储系统
图形存储系统以图形的形式存储数据，如Neo4j、OrientDB等，图形数据库适用于处理复杂的关系，如社交网络、推荐系统等。
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5、分布式文件系统
分布式文件系统如HDFS（Hadoop Distributed File System）、Ceph等，主要用于存储大规模数据，具有高可靠性和高性能。
6、对象存储系统
对象存储系统如Amazon S3、Google Cloud Storage等，以对象的形式存储数据，适用于海量数据的存储和访问。
7、时序数据库
时序数据库如InfluxDB、TimeScaleDB等，专门用于存储时间序列数据，如传感器数据、日志数据等。
非关系型数据库的特点
1、扩展性强：非关系型数据库通常采用分布式架构，易于水平扩展，满足大规模数据存储需求。
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2、灵活性高：非关系型数据库支持多种数据存储形式，无需预先定义表结构，适应性强。
3、性能优越：非关系型数据库针对特定场景进行了优化，如键值对存储系统在读写性能上具有明显优势。
4、易于集成：非关系型数据库与现有技术栈兼容性良好，便于与其他系统进行集成。
5、成本低廉：非关系型数据库通常采用开源技术，降低了企业成本。
非关系型数据库在满足特定场景需求方面具有明显优势，在选择数据库时，企业应根据自身业务需求、数据规模和性能要求等因素综合考虑，选择最合适的数据库解决方案。
标签： #哪些不属于关系型数据库范畴
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