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在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业竞争的重要资产，数据仓库作为数据管理和分析的核心平台，其重要性不言而喻，关于数据仓库的描述纷繁复杂，哪些描述是正确的呢？本文将为您揭秘数据仓库的五大正确描述，助您深入了解其核心价值。
数据仓库是面向主题的
数据仓库与传统数据库的最大区别在于其面向主题的组织方式，在数据仓库中，数据按照业务主题进行划分，如销售、财务、人力资源等，而不是按照应用系统进行划分，这种面向主题的组织方式使得数据仓库能够更好地满足企业对数据分析和决策支持的需求。
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数据仓库是集成的
数据仓库的集成性体现在两个方面：一是数据源集成，二是数据结构集成，数据源集成意味着数据仓库能够从多个数据源（如数据库、文件、外部系统等）抽取数据，并进行清洗、转换和加载，数据结构集成则是指数据仓库中的数据按照统一的格式存储，方便用户进行查询和分析。
数据仓库是非易失的
数据仓库中的数据是经过清洗、转换和加载的，因此具有非易失性，这意味着数据仓库中的数据不会因为应用系统的更新或修改而丢失，这使得数据仓库成为企业进行长期数据分析和决策支持的重要基础。
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数据仓库是随时间变化的
数据仓库中的数据不是静态的，而是随着时间不断更新，这主要体现在两个方面：一是历史数据的累积，二是实时数据的接入，历史数据的累积使得企业能够对过去和现在进行对比分析，从而发现规律和趋势；实时数据的接入则使得企业能够对市场变化做出快速响应。
数据仓库支持决策支持
数据仓库的核心价值在于为企业的决策提供支持，通过数据仓库，企业可以实现对数据的集中管理和高效分析，从而为管理层提供有力的决策依据，数据仓库支持多种决策支持功能，如数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、数据可视化等。
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五大正确描述揭示了数据仓库的核心特点和价值，了解这些特点，有助于企业更好地利用数据仓库进行数据管理和分析，从而提升企业的核心竞争力，在今后的工作中，让我们共同努力，充分发挥数据仓库的潜力，为企业的可持续发展贡献力量。
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