本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉技术在我国智慧城市建设中发挥着越来越重要的作用，本文将结合具体案例，探讨计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用与实践。
智慧交通
1、智能交通信号灯
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智能交通信号灯是计算机视觉技术在智慧交通领域的典型应用，通过安装在路口的摄像头，实时监测车流量、行人流量等数据，智能调节红绿灯时间，提高道路通行效率，结合人脸识别技术，对闯红灯、逆行等违法行为进行抓拍，有效维护交通秩序。
2、智能停车系统
智能停车系统利用计算机视觉技术，对停车场内的车辆进行实时监控，实现自动识别车牌、自动计费、自动引导等功能，用户可通过手机APP查看空余车位、导航至目的地，提高停车效率，缓解城市交通压力。
智慧安防
1、人脸识别门禁系统
人脸识别门禁系统是计算机视觉技术在智慧安防领域的应用之一，通过摄像头捕捉人脸图像，与数据库中的人脸数据进行比对，实现快速、准确的身份验证，该系统广泛应用于企事业单位、住宅小区、学校等场所，有效保障安全。
2、视频监控与分析
视频监控与分析技术利用计算机视觉算法，对监控画面进行实时分析，识别异常行为、可疑人员等，如遇紧急情况，系统可自动报警，提高安防水平。
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智慧医疗
1、智能诊断系统
智能诊断系统结合计算机视觉技术，对医学影像进行自动分析，辅助医生进行诊断，如，利用深度学习算法对CT、MRI等影像进行病变检测，提高诊断准确率。
2、智能手术机器人
智能手术机器人集成了计算机视觉、机器人技术、人工智能等技术，实现精准、微创的手术操作，医生可通过操作台远程控制机器人进行手术，提高手术成功率。
智慧环保
1、环境监测
计算机视觉技术在环境监测领域的应用，如对空气质量、水质、噪声等进行实时监测，通过对监测数据的分析，为环保部门提供决策依据。
2、垃圾分类
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利用计算机视觉技术，对垃圾进行自动分类，提高垃圾分类效率，如，将可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等分类投放，实现资源化利用。
智慧农业
1、作物识别与病虫害检测
计算机视觉技术在农业领域的应用，如对农作物进行识别、病虫害检测等，通过对农作物生长状况的实时监测，为农民提供科学种植建议。
2、智能灌溉系统
智能灌溉系统利用计算机视觉技术，对农田土壤湿度、作物生长状况进行监测，实现精准灌溉，提高水资源利用率。
计算机视觉技术在智慧城市建设中具有广泛的应用前景，通过不断优化算法、提升技术水平，计算机视觉技术将为我国智慧城市建设提供有力支持。
标签： #计算机视觉技术案例
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