本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临，在大数据背景下，数据安全问题日益凸显，成为我国信息安全领域的重要课题，本文从大数据时代数据安全策略研究现状出发，对相关研究成果进行梳理，分析当前面临的挑战，以期为我国大数据时代数据安全策略研究提供参考。
大数据时代数据安全策略研究现状
1、数据安全风险识别与评估
针对大数据环境下数据安全风险，研究人员从多个角度进行风险识别与评估，王某某等（2017）基于贝叶斯网络模型，对大数据环境下数据安全风险进行识别与评估；李某某等（2018）提出了一种基于模糊综合评价法的数据安全风险评估方法。
2、数据加密与隐私保护
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数据加密是保障数据安全的重要手段，近年来，研究人员在数据加密与隐私保护方面取得了一系列成果，如，张某某等（2016）提出了一种基于混沌加密算法的数据加密方案；刘某某等（2017）设计了一种基于差分隐私的匿名化数据发布方法。
3、数据安全防护技术
在大数据时代，数据安全防护技术成为研究热点，陈某某等（2015）提出了一种基于云计算的数据安全防护体系；杨某某等（2016）设计了一种基于区块链的数据安全存储方案。
4、数据安全法律法规与政策研究
为了应对大数据时代数据安全挑战，我国政府出台了一系列数据安全法律法规与政策，如，《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，研究人员对相关法律法规与政策进行了深入研究，为我国数据安全治理提供了理论支持。
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大数据时代数据安全策略研究面临的挑战
1、数据安全风险评估难度大
大数据环境下，数据规模庞大、类型多样，数据安全风险评估难度较大，如何准确识别和评估数据安全风险，成为当前研究的难点。
2、数据加密与隐私保护技术面临挑战
随着加密算法的不断破解，数据加密与隐私保护技术面临新的挑战，如何在保障数据安全的同时，兼顾用户隐私，成为研究人员关注的焦点。
3、数据安全防护技术面临挑战
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大数据时代，数据安全防护技术面临诸多挑战，如，如何应对海量数据的安全存储、传输和处理；如何实现跨平台、跨领域的数据安全防护等。
4、数据安全法律法规与政策执行难度大
尽管我国政府出台了一系列数据安全法律法规与政策，但在实际执行过程中，仍存在一定难度，如何提高法律法规与政策的执行力，成为当前研究的重点。
大数据时代数据安全策略研究取得了丰硕成果，但仍面临诸多挑战，研究人员应从数据安全风险评估、数据加密与隐私保护、数据安全防护技术、数据安全法律法规与政策等方面，继续深入研究，为我国大数据时代数据安全提供有力保障。
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