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在计算机领域，吞吐量和TPS是两个非常重要的性能指标，它们在衡量系统性能时扮演着至关重要的角色，许多人对这两个指标的概念和区别并不十分清楚，本文将深入解析吞吐量和TPS的区别，并探讨它们在系统性能评估中的应用。
吞吐量与TPS的定义
1、吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量，通常以每秒请求数（requests per second，RPS）或每秒事务数（transactions per second，TPS）来衡量，吞吐量反映了系统处理请求的能力，是衡量系统性能的重要指标之一。
2、TPS
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TPS是指单位时间内系统处理的事务数，通常以每秒事务数来衡量，事务是指一系列的操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，TPS主要用于衡量系统处理复杂业务场景的能力。
吞吐量与TPS的区别
1、概念不同
吞吐量关注的是单位时间内系统处理的请求数量，而TPS关注的是单位时间内系统处理的事务数，在实际应用中，一个请求可能对应一个或多个事务。
2、应用场景不同
吞吐量适用于衡量系统在高并发场景下的处理能力，如电商平台、在线支付等，而TPS适用于衡量系统在复杂业务场景下的处理能力，如银行系统、证券系统等。
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3、测量方法不同
吞吐量可以通过模拟并发用户发送请求来测量，如使用JMeter等工具，而TPS需要根据实际业务场景设计测试用例，并模拟真实事务执行过程。
吞吐量与TPS的关联
1、吞吐量与TPS的关系
在大多数情况下，吞吐量与TPS成正比关系，当系统处理能力增强时，吞吐量和TPS都会提高，在某些场景下，如系统资源瓶颈时，吞吐量与TPS可能不成正比。
2、吞吐量与TPS的影响因素
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（1）系统资源：CPU、内存、磁盘等硬件资源对吞吐量和TPS有直接影响。
（2）系统架构：分布式架构、负载均衡等设计可以提高系统吞吐量和TPS。
（3）系统优化：代码优化、缓存策略等可以提高系统吞吐量和TPS。
吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的指标来评估系统性能，了解吞吐量和TPS的区别与关联，有助于我们更好地优化系统，提高系统性能。
标签： #吞吐量和tps
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