本文目录导读：
背景及意义
随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行核心竞争力的重要组成部分，我国银行业在数据治理方面存在诸多问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用水平较低等，为提高我国银行业数据治理水平，加强数据安全管理，促进数据资源合理利用，我国银行业积极开展数据治理整改工作，本报告旨在全面梳理我国银行业数据治理整改情况，总结经验教训，为银行业数据治理工作提供参考。
整改措施及成效
1、建立健全数据治理组织架构
为加强数据治理工作，我国银行业纷纷成立数据治理委员会，负责统筹规划、组织协调和监督实施，设立数据治理部门，负责数据治理日常管理工作，通过完善组织架构，确保数据治理工作有序开展。
2、制定数据治理相关制度规范
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我国银行业积极制定数据治理相关制度规范，明确数据治理的目标、原则、流程、职责等，如《数据治理管理办法》、《数据安全管理办法》等，为数据治理工作提供制度保障。
3、提升数据质量
为提高数据质量，我国银行业采取以下措施：
（1）加强数据采集、清洗、转换等环节的规范管理，确保数据准确性、完整性和一致性。
（2）建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
（3）推广数据质量工具，提高数据治理人员的数据质量意识。
4、加强数据安全管理
为保障数据安全，我国银行业采取以下措施：
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全意识教育。
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（2）采用数据加密、访问控制等技术手段，保障数据在存储、传输、处理等环节的安全。
（3）建立数据安全事件应急响应机制，提高应对数据安全风险的能力。
5、深化数据应用
我国银行业积极推动数据应用，提升数据价值：
（1）加强数据分析能力建设，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
（2）开展数据产品创新，推动数据与业务深度融合，提高业务运营效率。
（3）拓展数据服务领域，为其他行业提供数据支持，实现数据资源共享。
存在问题及建议
1、数据治理意识有待提高
部分银行业数据治理意识不足，导致数据治理工作难以深入推进，建议加强数据治理宣传教育，提高全行员工的数据治理意识。
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2、数据治理人才匮乏
数据治理工作需要专业人才支撑，但目前我国银行业数据治理人才相对匮乏，建议加强数据治理人才培养，引进高端人才，提高数据治理能力。
3、数据治理技术手段有待完善
部分银行业数据治理技术手段较为落后，难以满足实际需求，建议加大技术投入，引进先进技术，提升数据治理水平。
4、数据治理与业务融合不足
部分银行业数据治理工作与业务发展脱节，难以发挥数据治理的实效，建议加强数据治理与业务融合，以业务需求为导向，推动数据治理工作。
我国银行业数据治理整改工作取得了一定的成效，但仍存在一些问题，银行业应继续加强数据治理工作，提高数据质量、保障数据安全、深化数据应用，为银行业高质量发展提供有力支撑。
标签： #银行数据治理整改报告
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