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一、Hadoop分布式与伪分布式集群搭建的区别
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1、硬件要求
Hadoop分布式集群需要多台物理机或者虚拟机，而伪分布式集群只需要一台物理机即可。
2、存储方式
Hadoop分布式集群使用HDFS（Hadoop Distributed File System）存储数据，数据被分散存储在多个节点上，提高了数据的安全性和可靠性，伪分布式集群使用本地文件系统存储数据，数据仅存储在一台机器上。
3、性能
Hadoop分布式集群具有更高的性能，因为数据被分散存储在多个节点上，可以并行处理数据，伪分布式集群的性能相对较低，因为数据仅存储在一台机器上。
4、扩展性
Hadoop分布式集群具有良好的扩展性，可以轻松地添加或移除节点，伪分布式集群的扩展性较差，因为所有节点都运行在一台机器上。
5、安全性
Hadoop分布式集群具有较高的安全性，因为数据被分散存储在多个节点上，且可以配置权限控制，伪分布式集群的安全性相对较低，因为所有数据都存储在一台机器上。
Hadoop分布式集群搭建步骤
1、准备环境
（1）选择合适的操作系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。
（2）配置网络，确保各个节点可以相互通信。
（3）关闭防火墙和selinux。
2、安装JDK
（1）下载JDK安装包。
（2）解压安装包。
（3）配置环境变量。
3、安装Hadoop
（1）下载Hadoop安装包。
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（2）解压安装包。
（3）配置Hadoop环境变量。
（4）配置Hadoop配置文件。
4、格式化HDFS
（1）在NameNode节点上执行以下命令：
hdfs namenode -format
（2）在DataNode节点上执行以下命令：
hdfs datanode -format
5、启动Hadoop集群
（1）在NameNode节点上执行以下命令：
start-dfs.sh
（2）在ResourceManager节点上执行以下命令：
start-yarn.sh
6、验证集群状态
在浏览器中输入http://NameNode节点IP:50070访问HDFS Web界面，查看集群状态。
Hadoop伪分布式集群搭建步骤
1、准备环境
（1）选择合适的操作系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。
（2）配置网络，确保各个节点可以相互通信。
（3）关闭防火墙和selinux。
2、安装JDK
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（1）下载JDK安装包。
（2）解压安装包。
（3）配置环境变量。
3、安装Hadoop
（1）下载Hadoop安装包。
（2）解压安装包。
（3）配置Hadoop环境变量。
（4）配置Hadoop配置文件。
4、格式化HDFS
（1）在Hadoop节点上执行以下命令：
hdfs namenode -format
5、启动Hadoop集群
（1）在Hadoop节点上执行以下命令：
start-dfs.sh
（2）在Hadoop节点上执行以下命令：
start-yarn.sh
6、验证集群状态
在浏览器中输入http://Hadoop节点IP:50070访问HDFS Web界面，查看集群状态。
Hadoop分布式与伪分布式集群搭建在硬件、存储方式、性能、扩展性和安全性等方面存在明显差异，在实际应用中，应根据具体需求和资源情况选择合适的集群搭建方式，对于学习和测试，伪分布式集群是较好的选择；而对于生产环境，分布式集群更能满足大规模数据处理的需求。
标签： #hadoop分布式与伪分布式集群搭建
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