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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略性资源，数据资产管理的重要性日益凸显，本白皮书旨在探讨新时代数据资产的战略价值，分析数据资产管理面临的挑战，并提出高效管理的策略，以期为我国数据资产管理提供有益的参考。
数据资产的战略价值
1、支撑经济发展：数据资产已成为推动经济发展的新引擎，为传统产业转型升级提供有力支撑，通过数据资产，企业可以精准把握市场动态，优化资源配置，提高生产效率。
2、促进科技创新：数据资产是科技创新的重要基础，有助于激发创新活力，通过数据资产，科研人员可以更好地了解市场需求，推动科技成果转化。
3、提升政府治理能力：数据资产有助于政府提升公共服务水平，优化资源配置，提高决策科学性，数据资产还可以助力政府加强社会管理，维护国家安全。
4、改善民生福祉：数据资产在医疗、教育、环保等领域具有广泛应用，有助于提高民生福祉，通过数据资产，可以为民众提供更加便捷、高效的服务。
数据资产管理面临的挑战
1、数据质量参差不齐：数据资产质量直接影响其价值，我国数据资产质量普遍不高，存在数据不准确、不完整、不一致等问题。
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2、数据安全风险：数据资产面临着数据泄露、篡改、滥用等安全风险，如何保障数据安全，成为数据资产管理的重要课题。
3、数据治理难度大：数据资产规模庞大，类型多样，如何对其进行有效治理，提高数据资产利用率，成为数据资产管理的一大挑战。
4、人才短缺：数据资产管理需要具备专业知识和技能的人才，我国数据资产管理人才短缺，难以满足实际需求。
数据资产管理策略
1、提升数据质量：建立数据质量管理体系，加强数据清洗、整合、标准化等工作，确保数据资产质量。
2、加强数据安全防护：建立健全数据安全管理制度，采取技术手段保障数据安全，防范数据泄露、篡改等风险。
3、完善数据治理体系：制定数据治理策略，明确数据治理目标、任务和责任，提高数据资产利用率。
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4、培养数据资产管理人才：加强数据资产管理人才培养，提高数据资产管理人员的综合素质，为数据资产管理提供有力支持。
5、推动数据资产开放共享：鼓励企业、政府、科研机构等各方共同参与数据资产开放共享，促进数据资产流动，发挥数据资产的最大价值。
数据资产已成为新时代的战略资源，数据资产管理的重要性不言而喻，面对数据资产管理面临的挑战，我们要积极探索，创新管理方法，提升数据资产的战略价值，本白皮书旨在为我国数据资产管理提供有益的参考，助力我国数据资产管理迈向新高度。
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