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随着信息技术的飞速发展,数据挖掘已成为一门重要的交叉学科,在新时代背景下,如何将思政元素融入数据挖掘教学与研究中,培养具有社会责任感和创新精神的高素质人才,成为教育工作者面临的重要课题,本文将从数据挖掘思政元素的角度,探讨新时代人才培养的新路径。
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数据挖掘思政元素概述
1、价值观教育
数据挖掘作为一种技术手段,在应用过程中需要遵循一定的伦理道德原则,思政元素在数据挖掘教学中的融入,有助于培养学生正确的价值观,在数据挖掘课程中,强调数据隐私保护、数据真实性、数据公平性等观念,引导学生树立尊重数据、尊重他人隐私的价值观。
2、创新精神培养
数据挖掘领域不断涌现新的理论、技术和应用,创新精神成为人才培养的关键,在数据挖掘教学中,思政元素有助于激发学生的创新潜能,通过讲述科学家们追求真理、勇于创新的故事,培养学生的探索精神和实践能力。
3、团队合作意识
数据挖掘是一个涉及多个学科、多个领域的综合性技术,在数据挖掘实践中,团队合作至关重要,思政元素在数据挖掘教学中的融入,有助于培养学生的团队合作意识,通过团队项目、竞赛等形式,让学生在实践中学会沟通、协作,提高团队协作能力。
4、社会责任感
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数据挖掘技术广泛应用于社会各个领域,对经济社会发展具有重要意义,思政元素在数据挖掘教学中的融入,有助于培养学生的社会责任感,在数据挖掘课程中,引导学生关注社会热点问题,运用数据挖掘技术为社会发展贡献力量。
5、持续学习与自我提升
数据挖掘领域知识更新迅速,持续学习与自我提升成为人才培养的重要目标,思政元素在数据挖掘教学中的融入,有助于激发学生的学习动力,通过讲述成功人士的学习历程,引导学生树立终身学习的理念,不断提高自身综合素质。
数据挖掘思政元素融入教学实践
1、教学内容设计
在数据挖掘课程设计中,融入思政元素,使学生在学习专业知识的同时,接受思想政治教育,在讲述数据挖掘技术时,强调其对社会发展的积极作用,引导学生关注社会热点问题,培养社会责任感。
2、教学方法创新
采用多元化教学方法,将思政元素融入数据挖掘教学过程中,通过案例分析、小组讨论、项目实践等形式,让学生在实践中体会思政元素的重要性。
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3、教学评价体系改革
建立科学合理的评价体系,将思政元素纳入评价标准,在学生评价中,关注学生的价值观、团队合作意识、社会责任感等方面,全面评价学生的综合素质。
4、教师队伍建设
加强教师队伍建设,提高教师思政素养,通过培训、研讨等方式,使教师掌握数据挖掘思政元素的教学方法,提高教学质量。
数据挖掘思政元素在新时代人才培养中具有重要意义,通过将思政元素融入数据挖掘教学与研究中,有助于培养学生正确的价值观、创新精神、团队合作意识、社会责任感和持续学习能力,教育工作者应积极探索数据挖掘思政元素的教学实践,为新时代人才培养贡献力量。
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