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随着大数据时代的到来，数据已成为国家重要的战略资源，为规范数据资产管理，提高数据资源利用效率，我国于近年来陆续发布了多项数据资产管理国家标准，本文将对这些标准进行解析，帮助大家全面了解我国数据资产管理的规范与要求。
数据资产管理国家标准概述
1、《数据资产管理规范》（GB/T 34843-2017）
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该标准规定了数据资产管理的基本概念、原则、流程、方法和技术要求，旨在指导各类组织建立健全数据资产管理体系，实现数据资产的全面、高效、安全利用。
2、《数据资产分类与代码》（GB/T 34844-2017）
该标准规定了数据资产的分类和代码，为数据资产的管理、统计、分析和评价提供依据，数据资产分为基础数据、业务数据、管理数据、技术数据等类别。
3、《数据资产质量评价规范》（GB/T 34845-2017）
该标准规定了数据资产质量评价的原则、方法和指标体系，旨在指导各类组织对数据资产进行质量评价，确保数据资产的高质量。
4、《数据资产安全保护规范》（GB/T 34846-2017）
该标准规定了数据资产安全保护的原则、方法和要求，旨在指导各类组织加强数据资产安全保护，防止数据泄露、篡改和破坏。
5、《数据资产生命周期管理规范》（GB/T 34847-2017）
该标准规定了数据资产生命周期管理的原则、流程和方法，旨在指导各类组织对数据资产进行全生命周期管理，实现数据资产的持续优化和价值最大化。
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6、《数据资产价值评估规范》（GB/T 34848-2017）
该标准规定了数据资产价值评估的原则、方法和指标体系，旨在指导各类组织对数据资产进行价值评估，为数据资产的投资、运营和决策提供依据。
数据资产管理国家标准要点解析
1、数据资产管理体系
《数据资产管理规范》明确了数据资产管理体系的基本框架，包括数据资产管理组织、职责、流程、制度、技术等方面，组织方面，应设立数据资产管理委员会，负责制定数据资产管理战略、政策和规划；职责方面，明确各部门在数据资产管理中的职责和权限；流程方面，规定了数据资产从创建、存储、使用、共享到销毁的整个生命周期流程；制度方面，应建立数据资产管理制度，包括数据资产分类、质量、安全、生命周期等方面；技术方面，应采用先进的数据管理技术，提高数据资产管理效率。
2、数据资产分类与代码
《数据资产分类与代码》将数据资产分为基础数据、业务数据、管理数据、技术数据等类别，并为每个类别规定了相应的代码，这有助于提高数据资产的管理效率和数据共享水平。
3、数据资产质量评价
《数据资产质量评价规范》规定了数据资产质量评价的原则、方法和指标体系，评价指标包括准确性、完整性、一致性、时效性、可用性等，通过评价，可以发现数据资产存在的问题，采取相应措施提高数据资产质量。
4、数据资产安全保护
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《数据资产安全保护规范》明确了数据资产安全保护的原则、方法和要求，包括数据加密、访问控制、安全审计、安全事件响应等方面，这有助于提高数据资产的安全性，防止数据泄露、篡改和破坏。
5、数据资产生命周期管理
《数据资产生命周期管理规范》规定了数据资产生命周期管理的原则、流程和方法，包括数据资产创建、存储、使用、共享、销毁等环节，通过生命周期管理，可以实现数据资产的持续优化和价值最大化。
6、数据资产价值评估
《数据资产价值评估规范》规定了数据资产价值评估的原则、方法和指标体系，通过评估，可以了解数据资产的价值，为数据资产的投资、运营和决策提供依据。
数据资产管理国家标准为我国数据资产管理工作提供了重要指导，通过遵循这些标准，各类组织可以建立健全数据资产管理体系，提高数据资源利用效率，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
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