本文目录导读：
背景及意义
随着金融科技的飞速发展，金融行业的数据量日益庞大，数据已成为金融机构的核心资产，数据质量问题日益凸显，严重制约了金融业的发展，为提升监管数据质量，中国银保监会于近日发布了《监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），本文将深入剖析《方案》，探讨其背景、意义及实施路径。
方案背景
1、金融行业数据质量问题日益突出，近年来，金融行业在数据采集、存储、处理、应用等方面存在诸多问题，如数据不准确、不完整、不一致等，导致监管决策难以准确把握金融风险。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、金融科技发展对数据治理提出更高要求，金融科技在金融领域的广泛应用，对数据治理提出了更高要求，金融机构需加强数据治理，确保数据质量和安全。
3、监管需求，为提高监管效能，监管部门需对金融机构的监管数据进行全面、准确、及时地掌握，确保监管政策的实施。
方案意义
1、提升监管数据质量，保障金融安全，通过治理监管数据质量，有助于监管部门全面、准确地了解金融风险，保障金融安全。
2、促进金融行业健康发展，提高数据质量有助于金融机构更好地服务实体经济，推动金融行业健康发展。
3、优化监管资源配置，提高监管效能，通过数据治理，监管部门可以更加精准地掌握金融风险，优化监管资源配置，提高监管效能。
1、治理目标，到2025年，实现监管数据质量全面达标，数据治理体系健全，数据安全保障有力。
2、治理重点，主要包括数据采集、存储、处理、应用、安全等方面。
（1）数据采集，强化数据采集的规范性和完整性，确保数据来源可靠、准确。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）数据存储，建立健全数据存储管理制度，保障数据安全、可靠。
（3）数据处理，加强数据处理能力，提高数据质量，确保数据一致性。
（4）数据应用，优化数据应用场景，提高数据应用效率。
（5）数据安全，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
3、治理措施。
（1）加强组织领导，成立数据治理工作领导小组，明确责任分工，确保治理工作有序推进。
（2）完善制度建设，制定数据治理相关制度，明确数据质量标准、数据安全管理等要求。
（3）开展数据质量评估，定期对监管数据进行质量评估，发现问题及时整改。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（4）加强技术支持，引入先进的数据治理技术，提高数据治理效率。
（5）加强人才培养，加强数据治理人才培养，提高数据治理能力。
实施路径
1、制定实施计划，根据《方案》要求，制定具体实施计划，明确时间节点、任务分工等。
2、加强宣传培训，通过举办培训班、研讨会等形式，提高全行业对数据治理的认识。
3、强化监督检查，对数据治理工作进行全面监督检查，确保治理措施落到实处。
4、建立长效机制，建立健全数据治理长效机制，确保数据质量持续提升。
中国银保监会监管数据质量专项治理方案的出台，为金融行业数据治理提供了明确方向，金融机构应积极响应，加强数据治理，推动金融业高质量发展。
标签： #银保监局数据治理
评论列表