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银行数据仓库模型设计,银行数据仓库建表主题,客户关系管理(CRM)数据分析表设计

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本文目录导读:

  1. 客户关系管理数据仓库建表主题

随着金融行业的不断发展,银行对客户关系管理(CRM)的重视程度日益提高,客户关系管理数据仓库作为银行CRM系统的重要支撑,能够为企业提供全面、准确、实时的客户信息,为银行决策提供有力支持,本文将针对银行数据仓库模型,详细阐述客户关系管理数据分析表的设计。

客户关系管理数据仓库建表主题

1、客户信息表

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客户信息表是客户关系管理数据仓库的核心表,用于存储客户的个人信息、联系方式、账户信息等,表结构如下:

(1)客户ID:主键,唯一标识客户。

(2)姓名:客户姓名。

(3)性别:客户性别。

(4)出生日期:客户出生日期。

(5)身份证号:客户身份证号码。

(6)联系电话:客户联系电话。

(7)邮箱:客户邮箱。

(8)地址:客户住址。

(9)账户信息:客户在各银行开设的账户信息。

2、客户交易表

客户交易表用于记录客户在银行的各类交易活动,包括存款、贷款、理财、支付等,表结构如下:

(1)交易ID:主键,唯一标识交易。

(2)客户ID:外键,关联客户信息表。

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(3)交易类型:交易类型,如存款、贷款、理财等。

(4)交易金额:交易金额。

(5)交易时间:交易发生时间。

(6)交易渠道:交易渠道,如网上银行、手机银行等。

(7)交易状态:交易状态,如成功、失败、待处理等。

3、客户活动表

客户活动表用于记录客户在银行的各类活动,如开户、销户、修改密码等,表结构如下:

(1)活动ID:主键,唯一标识活动。

(2)客户ID:外键,关联客户信息表。

(3)活动类型:活动类型,如开户、销户、修改密码等。

(4)活动时间:活动发生时间。

(5)活动状态:活动状态,如成功、失败、待处理等。

4、客户评价表

客户评价表用于记录客户对银行服务的评价,包括满意度、投诉等,表结构如下:

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(1)评价ID:主键,唯一标识评价。

(2)客户ID:外键,关联客户信息表。

(3)评价内容:客户评价内容。

(4)评价时间:评价发生时间。

(5)评价类型:评价类型,如满意度、投诉等。

5、客户关系维护表

客户关系维护表用于记录银行与客户之间的互动,包括电话回访、上门服务、节日问候等,表结构如下:

(1)维护ID:主键,唯一标识维护记录。

(2)客户ID:外键,关联客户信息表。

(3)维护内容:维护内容,如电话回访、上门服务、节日问候等。

(4)维护时间:维护发生时间。

(5)维护人员:维护人员姓名。

客户关系管理数据分析表的设计是银行数据仓库建设的重要组成部分,通过对客户信息、交易、活动、评价和关系维护等数据的存储和分析,有助于银行全面了解客户需求,优化客户服务,提升客户满意度,在实际应用中,银行可根据自身业务特点,对数据仓库建表主题进行适当调整和优化。

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