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在人类历史的长河中，数据管理技术的发展经历了人工管理阶段，这一阶段的特点主要体现在以下几个方面：
数据管理方式简单
在人工管理阶段，数据管理方式相对简单，人们主要依靠手工操作，如记录、统计、汇总等，对数据进行管理，在这一阶段，数据管理主要依赖于个人经验和记忆力，缺乏系统性和规范性。
数据存储介质单一
人工管理阶段的数据存储介质较为单一，主要以纸质文档为主，这些纸质文档包括手写的记录、报表、档案等，由于存储介质的局限性，数据保存、检索、传输等方面存在较大困难。
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数据安全性较低
在人工管理阶段，数据安全性较低，由于缺乏有效的数据加密和备份机制，数据容易受到人为损坏、丢失或泄露，纸质文档容易受到自然灾害、火灾、盗窃等因素的影响，导致数据丢失。
数据利用率不高
人工管理阶段的数据利用率不高，由于数据管理方式简单，人们对数据的分析和挖掘能力有限，导致数据资源未能得到充分利用，数据共享和交流也受到限制，阻碍了数据价值的发挥。
数据管理人员素质参差不齐
在人工管理阶段，数据管理人员素质参差不齐，由于缺乏专业培训和教育，部分管理人员对数据管理的基本知识和技能掌握不足，导致数据管理效率低下。
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数据管理流程不规范
人工管理阶段的数据管理流程不规范，由于缺乏统一的标准和规范，数据管理过程中容易出现混乱和重复劳动，这使得数据管理人员在处理数据时，需要花费大量时间和精力进行整理和归档。
数据管理成本较高
人工管理阶段的数据管理成本较高，由于数据管理人员素质参差不齐，数据管理流程不规范，导致数据管理效率低下，数据存储、传输和备份等环节也需要投入大量的人力、物力和财力。
数据管理对环境依赖性强
在人工管理阶段，数据管理对环境依赖性强，纸质文档的保存和传输需要良好的环境条件，如干燥、通风等，一旦环境条件不理想，数据容易受到损坏。
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人工管理阶段的数据管理技术在许多方面存在不足，随着信息技术的不断发展，人工管理阶段的数据管理技术逐渐被淘汰，取而代之的是更加高效、安全、智能的数据管理技术。
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