数据治理工作情况报告怎么写的，2023年度数据治理工作情况报告

本文目录导读：

1. 数据治理工作概述
2. 数据治理工作成效
3. 存在问题及改进措施

随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产，为加强数据资源的管理与利用，提高数据质量和安全性，保障数据资产的安全与合规，本报告对2023年度数据治理工作进行了全面梳理和总结，旨在为后续数据治理工作的深入开展提供参考。

数据治理工作概述

1、数据治理组织架构

2023年，我单位成立了数据治理工作领导小组，明确了数据治理工作目标、任务和责任分工，领导小组下设数据治理办公室，负责数据治理工作的日常运营和监督。

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2、数据治理制度建设

为规范数据治理工作，我们制定了《数据治理管理办法》、《数据质量管理规范》、《数据安全管理办法》等制度，明确了数据治理工作的组织、流程、责任和奖惩。

3、数据质量管理

（1）数据质量评估

通过对业务系统、数据仓库、数据接口等数据来源进行全面评估，确定了数据质量评估指标体系，并对数据质量进行动态监测。

（2）数据质量问题整改

针对数据质量问题，建立了数据质量问题整改机制，确保问题得到及时、有效解决。

4、数据安全管理

（1）数据安全风险评估

对数据资产进行安全风险评估，确定数据安全风险等级，为数据安全防护提供依据。

（2）数据安全防护措施

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实施数据加密、访问控制、审计等安全防护措施，确保数据安全。

5、数据治理工具应用

（1）数据质量管理工具

采用数据质量管理工具，对数据质量进行实时监测和评估，提高数据质量管理效率。

（2）数据安全防护工具

运用数据安全防护工具，加强数据安全防护，降低数据安全风险。

数据治理工作成效

1、数据质量显著提升

通过数据治理工作的深入开展，数据质量得到显著提升，为业务决策提供了可靠的数据支撑。

2、数据安全得到有效保障

数据安全防护措施得到有效实施，数据安全风险得到有效控制，保障了数据资产的安全。

3、数据治理体系逐步完善

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数据治理组织架构、制度、工具等逐步完善，为数据治理工作的深入开展奠定了坚实基础。

存在问题及改进措施

1、存在问题

（1）数据质量参差不齐，部分数据质量问题尚未得到彻底解决。

（2）数据安全防护体系仍需进一步完善。

2、改进措施

（1）加强数据质量管理，提高数据质量。

（2）持续优化数据安全防护体系，降低数据安全风险。

（3）加大数据治理宣传力度，提高全员数据治理意识。

2023年度数据治理工作取得了显著成效，但仍存在一定问题，在今后的工作中，我们将继续深入推进数据治理工作，不断提高数据质量和安全，为我国信息化建设贡献力量。

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