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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，它支持管理层的决策制定，数据仓库是信息化的核心基础设施，通过从多个数据源抽取、转换、加载（ETL）数据，为企业的管理和决策提供支持。
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数据仓库的五大核心特征
1、面向主题
数据仓库面向主题，意味着它以业务为主题进行组织，主题是指业务活动中的核心概念，如销售、库存、客户等，在数据仓库中，相关数据按照主题进行整合，便于用户从多个角度分析业务数据。
2、集成
数据仓库的集成特性体现在以下几个方面：
（1）数据源集成：数据仓库从多个数据源抽取数据，如数据库、文件、日志等，保证数据的完整性。
（2）业务规则集成：数据仓库通过ETL过程将不同数据源的数据进行清洗、转换和集成，确保数据的准确性和一致性。
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（3）数据模型集成：数据仓库采用统一的数据模型，如星型模型、雪花模型等，便于用户理解和分析。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据在存储过程中不会丢失，这保证了数据的可靠性和安全性，使得企业可以长期保存历史数据，为决策提供依据。
4、时间序列
数据仓库中的数据具有时间序列特性，即数据按照时间顺序进行存储，这有助于分析业务趋势、预测未来发展趋势，为决策提供有力支持。
5、支持决策制定
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数据仓库的主要目的是支持企业的决策制定，通过数据仓库，企业可以：
（1）发现业务规律：通过对历史数据的分析，发现业务中的规律和趋势。
（2）预测未来：基于历史数据和业务规律，预测未来业务发展趋势。
（3）优化决策：为决策者提供数据支持，提高决策的科学性和准确性。
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，具有五大核心特征：面向主题、集成、非易失性、时间序列和支持决策制定，这些特征使得数据仓库在为企业提供数据支持和决策依据方面具有显著优势，在信息化时代，企业应充分重视数据仓库的建设，以提高企业的竞争力和可持续发展能力。
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