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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有举足轻重的作用，为加强数据资产管理，推进数据治理创新，财政部近日发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将从数据资产管理与数据治理的角度，对《指导意见》进行深度解读。
数据资产管理的重要性
1、提升数据价值：数据资产是企业在市场竞争中的核心竞争力，通过加强数据资产管理，可以提高数据质量和可用性，挖掘数据价值，为企业创造更多经济效益。
2、保障数据安全：数据资产涉及国家安全、企业商业秘密和公民个人信息，加强数据资产管理，有助于防范数据泄露、篡改等安全风险，保障数据安全。
3、推动产业升级：数据资产管理是推动产业升级的重要手段，通过整合、优化数据资源，可以促进产业协同创新，提高产业竞争力。
数据治理的内涵
数据治理是指通过一系列的规范、流程、技术和管理手段，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量、安全、合规和有效利用，数据治理包括以下五个方面：
1、数据质量管理：确保数据准确、完整、一致、可靠，提高数据可用性。
2、数据安全管理：制定数据安全策略，防范数据泄露、篡改等安全风险。
3、数据合规管理：遵守相关法律法规，确保数据合规使用。
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4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析、共享、归档等环节。
5、数据利用管理：挖掘数据价值，推动数据在各领域的应用。
1、明确数据资产管理目标：到2025年，基本建立数据资产管理体系，实现数据资产价值最大化。
2、完善数据资产管理体制机制：建立健全数据资产管理组织架构，明确各部门职责，形成协同推进的工作格局。
3、加强数据资源整合：推动政府部门、企业、社会组织等数据资源的整合，形成统一的数据资源体系。
4、提升数据质量：加强数据质量管理，确保数据准确、完整、一致、可靠。
5、保障数据安全：加强数据安全体系建设，防范数据泄露、篡改等安全风险。
6、推进数据开放共享：鼓励政府部门、企业、社会组织等在确保数据安全的前提下，推进数据开放共享。
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7、加强数据治理能力建设：提高数据治理人才队伍素质，培养数据治理专业人才。
8、完善数据治理法规制度：制定数据治理相关法律法规，规范数据治理行为。
数据资产管理与数据治理的协同发展
1、数据资产管理为数据治理提供基础：通过数据资产管理，可以确保数据质量、安全、合规，为数据治理提供有力保障。
2、数据治理促进数据资产管理：数据治理过程中，可以发现数据资产的价值，推动数据资产的有效利用。
3、共同推进数据治理创新：数据资产管理和数据治理需要相互配合，共同推进数据治理创新，实现数据资产价值最大化。
《指导意见》为我国数据资产管理与数据治理提供了明确的方向和路径，在今后的工作中，我们要深入贯彻落实《指导意见》，加强数据资产管理，推进数据治理创新，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #关于加强数据资产管理的指导意见 财政部
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