本文目录导读：
定义及架构
1、集中存储
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集中存储是一种传统的存储架构，将所有数据存储在一个统一的存储系统中，其架构通常由存储阵列、存储网络和存储管理软件组成，集中存储具有以下特点：
（1）数据集中管理，便于统一监控和维护；
（2）存储资源利用率高，可根据需求动态调整；
（3）易于扩展，可支持多种存储协议；
（4）安全性高，便于数据备份和恢复。
2、分布式存储
分布式存储是一种基于分布式架构的存储方式，将数据分散存储在多个节点上，其架构通常由多个存储节点、网络连接和分布式存储管理软件组成，分布式存储具有以下特点：
（1）数据分布存储，提高数据冗余和可靠性；
（2）可扩展性强，支持海量数据存储；
（3）易于横向扩展，可根据需求增加节点；
（4）支持多种存储协议，兼容性强。
性能与容量
1、集中存储
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集中存储的性能取决于存储阵列的性能，通常具有较高的读写速度，随着数据量的增加，集中存储的性能瓶颈逐渐显现，集中存储的容量受限于存储阵列的物理空间。
2、分布式存储
分布式存储通过多个节点协同工作，可实现高性能的数据读写，随着节点数量的增加，分布式存储的性能得到提升，分布式存储的容量可无限扩展，不受物理空间的限制。
可靠性与冗余
1、集中存储
集中存储的可靠性较高，但受限于单点故障，一旦存储阵列出现故障，整个存储系统将面临数据丢失的风险，为了提高可靠性，集中存储通常采用RAID技术进行数据冗余。
2、分布式存储
分布式存储具有更高的可靠性，通过数据复制和分布式存储管理技术，可实现数据的高可用性和故障容忍，分布式存储的冗余设计可降低单点故障的风险。
扩展性与可维护性
1、集中存储
集中存储的扩展性相对较差，通常需要升级存储阵列或增加存储节点，集中存储的维护工作较为复杂，需要专业人员进行操作。
2、分布式存储
分布式存储具有良好的扩展性和可维护性，通过横向扩展，可轻松增加节点，提高存储容量和性能，分布式存储的维护工作相对简单，便于自动化管理。
应用场景
1、集中存储
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集中存储适用于以下场景：
（1）数据量较小，对性能要求较高的场景；
（2）对数据可靠性要求较高的场景；
（3）易于管理的场景。
2、分布式存储
分布式存储适用于以下场景：
（1）海量数据存储，对性能要求较高的场景；
（2）对数据可靠性要求较高的场景；
（3）易于横向扩展的场景。
集中存储与分布式存储在架构、性能、可靠性、扩展性和应用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的存储方案，随着云计算和大数据技术的不断发展，分布式存储凭借其优势逐渐成为主流的存储方式。
标签： #集中存储和分布式存储区别在哪里
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