本文目录导读：
随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，数据已成为企业的重要资产，数据治理作为数据管理的重要环节，对于企业数字化转型具有重要意义，本文将从数据治理的必要性和重要性两个方面进行阐述。
数据治理的必要性
1、提高数据质量
数据质量是企业数据治理的核心目标，数据治理通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据准确性、完整性、一致性，高质量的数据有助于企业做出更精准的决策，提高企业竞争力。
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2、降低数据风险
数据治理有助于降低数据安全风险，在数据治理过程中，企业可以识别数据安全隐患，制定相应的安全策略，提高数据安全防护能力，数据治理还能帮助企业规避数据泄露、滥用等风险，保障企业合法权益。
3、提升数据价值
数据治理有助于提升数据价值，通过数据治理，企业可以挖掘数据潜力，实现数据资产的增值，具体表现在以下几个方面：
（1）提高数据分析效率：数据治理有助于提高数据分析效率，缩短数据分析周期，为企业提供更及时、准确的数据支持。
（2）优化业务流程：数据治理可以帮助企业优化业务流程，提高运营效率，降低成本。
（3）创新商业模式：数据治理有助于企业创新商业模式，拓展市场空间，提升企业竞争力。
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4、符合政策法规要求
随着《中华人民共和国数据安全法》、《个人信息保护法》等政策的出台，企业数据治理成为一项法定义务，数据治理有助于企业合规经营，降低法律风险。
数据治理的重要性
1、推动企业数字化转型
数据治理是企业数字化转型的基石，在数字化转型过程中，企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据质量和安全，为业务创新提供有力支撑。
2、促进企业可持续发展
数据治理有助于企业实现可持续发展，通过数据治理，企业可以优化资源配置，提高生产效率，降低运营成本，增强市场竞争力。
3、提升企业核心竞争力
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数据治理有助于企业提升核心竞争力，在激烈的市场竞争中，企业需要通过数据治理，挖掘数据价值，实现业务创新，从而在市场中脱颖而出。
4、优化企业治理结构
数据治理有助于优化企业治理结构，通过数据治理，企业可以建立健全的数据管理体系，提高企业治理水平，降低治理风险。
数据治理对于企业数字化转型具有重要意义，企业应高度重视数据治理工作，建立健全数据治理体系，提高数据质量，降低数据风险，提升数据价值，为企业可持续发展提供有力保障。
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