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在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息管理和决策支持的重要工具，其存储的数据具有以下独特特性：
多维性
数据仓库存储的数据具有多维性，即数据可以从多个角度进行组织和分析，这主要体现在以下几个方面：
1、维度丰富：数据仓库中的数据通常包含时间、地区、产品、客户等多个维度，便于用户从不同角度进行数据挖掘和分析。
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2、维度层次化：数据仓库中的维度可以进行层次化组织，例如地区维度可以包括国家、省份、城市等多个层级，便于用户在不同层级上进行数据查询和分析。
3、维度组合：数据仓库支持用户自定义维度组合，满足用户个性化需求，可以将地区维度与产品维度组合，分析不同地区的产品销售情况。
时变性
数据仓库存储的数据具有时变性，即数据随时间推移而不断更新和变化，具体表现为：
1、实时性：数据仓库可以实时存储企业内部和外部的数据，为用户提供最新的数据支持。
2、时序性：数据仓库中的数据具有时间序列特征，可以分析数据随时间变化的趋势和规律。
3、过去性：数据仓库存储了历史数据，便于用户回顾过去一段时间内的数据变化情况，为未来决策提供参考。
事务性
数据仓库存储的数据具有事务性，即数据在存储过程中保持一致性，具体表现在：
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1、一致性：数据仓库中的数据在存储、处理和查询过程中保持一致性，避免出现数据错误或矛盾。
2、完整性：数据仓库中的数据完整，包括所有相关维度和指标，便于用户全面分析数据。
3、可追溯性：数据仓库中的数据具有可追溯性，便于用户追踪数据来源和变化过程。
复杂性
数据仓库存储的数据具有复杂性，主要体现在以下几个方面：
1、数据来源多样：数据仓库的数据来自企业内部和外部多个渠道，包括业务系统、日志文件、社交媒体等。
2、数据类型丰富：数据仓库存储的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，需要采用不同的处理方法。
3、数据关联性强：数据仓库中的数据具有强关联性，需要通过复杂的算法进行关联分析。
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价值性
数据仓库存储的数据具有价值性，主要体现在以下几个方面：
1、决策支持：数据仓库中的数据为企业的战略决策提供有力支持，提高企业竞争力。
2、业务洞察：通过对数据仓库中的数据进行挖掘和分析，企业可以深入了解业务运行状况，优化业务流程。
3、风险控制：数据仓库中的数据有助于企业识别和评估潜在风险，提前采取措施防范。
数据仓库存储的数据具有多维性、时变性、事务性、复杂性和价值性等独特特性，企业应充分利用这些特性，发挥数据仓库在信息管理和决策支持方面的作用，助力企业实现可持续发展。
标签： #数据仓库所储存的数据特点有哪些
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