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随着信息技术的飞速发展，数据已成为商业银行的核心资产，加强数据治理，确保数据质量，对提升银行风险防控能力、优化业务流程、提高客户满意度具有重要意义，为全面提高我行数据治理水平，特制定本检查方案。
检查目标
1、评估数据治理体系建设情况，确保数据治理体系覆盖全面、运行有效。
2、检查数据质量，确保数据准确、完整、一致、及时。
3、评估数据安全与合规性，确保数据安全、合规、可靠。
4、提升数据治理意识，强化数据治理责任。
检查范围
1、数据治理组织架构及职责
2、数据标准体系
3、数据质量管理
4、数据安全与合规性
5、数据生命周期管理
6、数据治理工具与平台
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7、数据治理培训与宣传
检查方法
1、文件审查：审查相关制度、流程、方案、报告等文件，了解数据治理体系建设情况。
2、问卷调查：通过问卷调查了解各部门、各岗位对数据治理的认知程度和实施情况。
3、面谈访谈：与数据治理相关人员面谈，了解数据治理的实际操作情况。
4、系统测试：对数据治理相关系统进行功能测试，验证系统运行效果。
5、案例分析：选取典型案例，分析数据治理在实际业务中的应用效果。
检查步骤
1、准备阶段：成立检查小组，明确检查目标、范围、方法及步骤，制定检查计划。
2、自查阶段：各部门、各岗位对照检查内容，开展自查自纠，形成自查报告。
3、检查阶段：检查小组根据自查报告，对各部门、各岗位进行实地检查，发现问题并反馈。
4、整改阶段：针对检查中发现的问题，制定整改措施，落实整改责任，确保整改到位。
5、总结阶段：对检查过程进行总结，形成检查报告，提出改进建议。
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检查要求
1、各部门、各岗位要高度重视数据治理检查工作，积极配合检查小组开展检查。
2、检查过程中，要严格遵守检查纪律，确保检查结果客观、公正、真实。
3、对检查中发现的问题，要及时反馈，落实整改责任，确保整改到位。
4、检查结束后，要形成检查报告，提出改进建议，推动数据治理工作持续改进。
预期成果
1、数据治理体系更加完善，覆盖全面、运行有效。
2、数据质量得到显著提升，确保数据准确、完整、一致、及时。
3、数据安全与合规性得到加强，确保数据安全、合规、可靠。
4、数据治理意识得到提升，强化数据治理责任。
通过本次数据治理检查，旨在全面提高我行数据治理水平，为业务发展提供有力保障。
标签： #银行数据治理检查方案
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