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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化的核心组成部分，越来越受到广泛关注，关于数据仓库的描述众多，哪些是正确的呢？本文将为您一一揭晓。
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数据仓库的定义
数据仓库是一个面向主题、集成的、非易失的、支持决策的数据集合，它通过从多个数据源提取数据，进行清洗、转换、加载等操作，形成统一的数据视图，为企业的决策提供支持。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库的数据组织以业务主题为中心，便于用户快速、准确地找到所需信息。
2、集成：数据仓库将来自多个数据源的数据进行整合，消除数据孤岛，提高数据一致性。
3、非易失：数据仓库中的数据经过处理后不会丢失，保证数据的完整性。
4、支持决策：数据仓库提供多维数据视图，便于用户进行数据分析和决策。
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数据仓库的正确描述
1、数据仓库并非存储所有数据：数据仓库并非存储企业所有数据，而是针对特定业务主题进行数据整合，提高数据价值。
2、数据仓库的数据是经过处理的：数据仓库中的数据经过清洗、转换、加载等操作，保证数据质量。
3、数据仓库支持实时查询：数据仓库支持实时查询，但并非所有数据都支持实时查询，部分数据可能需要经过预处理。
4、数据仓库可以降低IT成本：数据仓库通过整合多个数据源，降低数据存储和管理的成本。
5、数据仓库并非替代传统数据库：数据仓库与传统数据库有本质区别，传统数据库主要用于日常事务处理，而数据仓库主要用于数据分析和决策。
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6、数据仓库的设计需要考虑业务需求：数据仓库的设计应以业务需求为导向，确保数据仓库满足企业的实际应用。
7、数据仓库的安全性：数据仓库需要具备较高的安全性，防止数据泄露和篡改。
8、数据仓库的可扩展性：数据仓库应具备良好的可扩展性，能够适应企业业务发展需求。
数据仓库作为企业信息化的核心组成部分，对于企业决策具有重要意义，正确理解数据仓库的定义、特点以及应用场景，有助于企业更好地发挥数据仓库的价值，本文对数据仓库的正确描述进行了梳理，希望能为企业提供有益的参考。
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