数据仓库是数据结构吗为什么不是数据，揭秘数据仓库，为何它不是数据结构而是数据管理平台？

本文目录导读：

1. 数据仓库的定义
2. 数据仓库的特点
3. 数据仓库与数据结构的区别

随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业数据管理的重要工具，越来越受到关注，在讨论数据仓库时，我们不禁会问：数据仓库是数据结构吗？为什么它不是数据而是一种数据管理平台？本文将从数据仓库的定义、特点以及与数据结构的区别等方面，为您揭开数据仓库的神秘面纱。

数据仓库的定义

数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题、集成、非易失性、支持数据查询的集合，用于支持管理决策，它将来自不同来源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为用户提供统一的数据视图。

数据仓库的特点

1、面向主题：数据仓库的数据组织方式以业务主题为核心，如销售、财务、人力资源等，便于用户从不同角度分析数据。

2、集成：数据仓库将来自不同业务系统、不同格式的数据整合在一起，为用户提供统一的数据来源。

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3、非易失性：数据仓库中的数据具有持久性，一旦存储，除非人为删除，否则不会丢失。

4、支持数据查询：数据仓库提供丰富的查询功能，支持用户对数据的实时查询、统计和分析。

数据仓库与数据结构的区别

1、数据结构

数据结构是一种组织数据的方法，它包括数据元素及其相互关系，常见的数据结构有数组、链表、树、图等，数据结构主要用于存储和访问数据，但不涉及数据的处理和分析。

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2、数据仓库

与数据结构相比，数据仓库具有以下特点：

（1）数据来源广泛：数据仓库的数据来自各个业务系统，而数据结构通常只针对单一数据源。

（2）数据格式统一：数据仓库对来自不同格式的数据进行清洗、转换和整合，实现数据格式统一，而数据结构通常只关注数据本身的存储和访问。

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（3）支持复杂查询：数据仓库提供丰富的查询功能，支持用户对数据的实时查询、统计和分析，而数据结构主要用于数据的存储和访问，查询功能相对有限。

（4）面向业务主题：数据仓库的数据组织方式以业务主题为核心，便于用户从不同角度分析数据，而数据结构通常只关注数据的存储和访问，不涉及业务主题。

数据仓库并非数据结构，而是一种数据管理平台，它将来自不同来源、不同格式的数据进行整合、清洗、转换和存储，为用户提供统一的数据视图和丰富的查询功能，支持管理决策，在数据仓库的帮助下，企业可以更好地利用数据，提高业务效率，实现可持续发展。

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