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K8s Keepalived负载均衡概述
随着云计算的快速发展,容器技术逐渐成为主流,Kubernetes(简称K8s)作为容器编排平台,已成为企业级应用的首选,在K8s集群中,负载均衡是保证服务高可用性的关键,而Keepalived作为一款开源的负载均衡软件,凭借其稳定性和高性能,被广泛应用于K8s集群的负载均衡场景。
二、K8s Keepalived负载均衡查询语句
1、查询Keepalived运行状态
[root@master ~]# systemctl status keepalived
2、查询Keepalived配置文件
[root@master ~]# cat /etc/keepalived/keepalived.conf
3、查询Keepalived虚拟IP(VIP)
[root@master ~]# ip a | grep <VIP>
4、查询Keepalived监控对象状态
[root@master ~]# cat /var/run/keepalived/keepalived.state
5、查询Keepalived健康检查结果
[root@master ~]# cat /var/log/keepalived.log
三、K8s Keepalived负载均衡优化策略
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1、调整Keepalived工作模式
K8s集群中,Keepalived的工作模式通常为NAT模式,根据实际需求,可以调整工作模式为DR(Direct Routing)或TUN(Transparent)模式,以提高性能和稳定性。
2、优化Keepalived健康检查策略
Keepalived的健康检查是保证服务高可用性的关键,以下是一些优化策略:
(1)调整健康检查频率:根据业务需求,合理调整健康检查频率,避免频繁检查导致性能损耗。
(2)选择合适的健康检查方法:根据应用特点,选择合适的健康检查方法,如TCP、HTTP、HTTPS等。
(3)配置健康检查参数:根据实际需求,配置健康检查参数,如超时时间、重试次数等。
3、优化Keepalived负载均衡策略
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(1)调整轮询算法:根据业务需求,选择合适的轮询算法,如轮询(Round Robin)、最少连接(Least Connections)等。
(2)配置会话保持:对于需要会话保持的应用,配置会话保持策略,保证用户会话在请求过程中始终分配给同一台服务器。
4、优化Keepalived资源分配
(1)合理分配CPU和内存资源:根据Keepalived的实际需求,合理分配CPU和内存资源,避免资源争抢导致性能下降。
(2)调整内核参数:针对K8s集群,调整内核参数,如TCP窗口大小、TCP最大段大小等,以提高网络传输效率。
K8s Keepalived负载均衡在保证服务高可用性方面发挥着重要作用,通过合理配置和优化,可以有效提升K8s集群的负载均衡性能和稳定性,在实际应用中,根据业务需求和场景特点,不断调整和优化Keepalived配置,是确保K8s集群稳定运行的关键。
标签: #k8s负载均衡查询语句
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