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关系型数据库系统的概述
关系型数据库系统（Relational Database System，简称RDBS）是一种基于关系模型的数据库系统，自20世纪70年代以来，关系型数据库系统在数据管理领域得到了广泛应用，成为企业级数据存储和管理的首选，其核心思想是将数据组织成一张张二维表，通过关系模型实现数据之间的关联。
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关系型数据库系统的特点
1、数据结构化：关系型数据库系统采用二维表的形式组织数据，使得数据结构化、规范化，便于管理和查询。
2、数据独立性：关系型数据库系统将数据的逻辑结构和物理结构分离，实现了数据的逻辑独立性，用户只需关注数据的逻辑结构，无需关心数据的存储方式。
3、数据完整性：关系型数据库系统通过约束（如主键、外键、唯一性等）确保数据的完整性，防止数据冗余和错误。
4、事务处理：关系型数据库系统支持事务处理，保证数据的一致性和可靠性，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
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5、查询语言：关系型数据库系统提供结构化查询语言（SQL）进行数据查询、更新、删除等操作，简化了用户对数据的操作。
关系型数据库系统不包括的特点
1、数据冗余：尽管关系型数据库系统通过约束保证了数据的完整性，但仍然存在数据冗余的问题，在关系型数据库中，为了实现数据之间的关联，可能会在多个表中存储相同的数据，从而造成数据冗余。
2、复杂的查询性能：在关系型数据库中，查询性能受数据量、索引等因素的影响，当数据量较大时，查询性能可能会受到影响，关系型数据库的查询语句复杂，编写难度较大。
3、扩展性较差：随着业务的发展，数据量和用户数量不断增加，关系型数据库的扩展性较差，在关系型数据库中，添加新的数据表、字段等操作较为复杂，且性能可能受到影响。
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4、高度耦合：关系型数据库系统中的数据存储和逻辑处理高度耦合，使得数据库结构难以适应业务需求的变化，当业务需求发生变化时，数据库结构也需要进行相应的调整，增加了维护成本。
5、缺乏分布式存储：关系型数据库系统主要针对集中式存储进行设计，缺乏分布式存储的能力，在分布式系统中，数据需要分散存储在不同的节点上，关系型数据库系统难以满足这一需求。
关系型数据库系统在数据管理领域具有广泛的应用，其特点包括数据结构化、数据独立性、数据完整性、事务处理和查询语言等，关系型数据库系统也存在一些不足，如数据冗余、查询性能较差、扩展性较差、高度耦合和缺乏分布式存储等，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库系统，以实现高效、可靠的数据管理。
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