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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，越来越受到广泛关注，关于数据仓库的描述纷繁复杂，众说纷纭，关于数据仓库的描述哪项是正确的呢？本文将为您揭秘关于数据仓库描述的正确性。
数据仓库的定义
我们来明确一下数据仓库的定义，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据仓库就是将企业中分散的、异构的数据源进行整合、清洗、转换和存储，以便于分析和挖掘，为决策者提供有力支持。
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数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库的数据是围绕业务主题进行组织的，如销售、财务、库存等，便于用户从特定角度分析数据。
2、集成：数据仓库将企业中多个数据源的数据进行整合，消除数据孤岛，提高数据一致性。
3、相对稳定：数据仓库中的数据经过清洗、转换和加载，保证了数据质量，使得数据相对稳定。
4、反映历史变化：数据仓库中的数据是反映企业历史变化的，便于用户进行趋势分析和预测。
5、支持决策：数据仓库为决策者提供数据支持和分析，帮助他们做出更明智的决策。
关于数据仓库描述的正确性
1、数据仓库是数据仓库管理系统（DWMS）的一部分
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这个描述是正确的，数据仓库管理系统（DWMS）包括数据仓库、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载等模块，数据仓库是其中的核心部分。
2、数据仓库只存储历史数据
这个描述是错误的，虽然数据仓库中的数据主要反映历史变化，但同时也包含实时数据，如订单、库存等，数据仓库的目的是为决策者提供全面、准确的数据支持。
3、数据仓库是数据仓库系统的唯一组成部分
这个描述是错误的，数据仓库系统包括数据仓库、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据查询和分析等模块，数据仓库只是其中的一个组成部分。
4、数据仓库的数据是结构化的
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这个描述是正确的，数据仓库中的数据主要来自企业内部的各种业务系统，经过清洗、转换和加载后，数据格式相对统一，便于分析和挖掘。
5、数据仓库的数据是实时的
这个描述是错误的，数据仓库中的数据主要反映历史变化，虽然也包含实时数据，但并非所有数据都是实时的。
关于数据仓库的描述，以上五项中，第一、四项是正确的，第二、三、五项是错误的，了解数据仓库的正确描述，有助于我们更好地认识和应用数据仓库，为企业信息化建设提供有力支持。
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