本文目录导读：
随着互联网的普及和大数据时代的到来，数据挖掘技术应运而生，成为信息时代的重要技术之一，数据挖掘技术是指从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程，数据挖掘技术的产生源于哪里？本文将探究其起源与演变历程。
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数据挖掘技术的起源
1、数据库技术的兴起
20世纪60年代，随着计算机技术的飞速发展，数据库技术应运而生，数据库技术的出现使得数据存储、管理和查询变得更为高效，在这一背景下，数据挖掘技术开始萌芽。
2、数据库系统的发展
20世纪70年代，关系型数据库的诞生标志着数据库系统的发展进入了一个新的阶段，关系型数据库以其强大的数据查询和处理能力，为数据挖掘技术的进一步发展奠定了基础。
3、人工智能的兴起
20世纪80年代，人工智能领域的研究取得了重大突破，专家系统、机器学习等人工智能技术为数据挖掘技术的产生提供了理论支持和技术保障。
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4、互联网的普及
20世纪90年代，互联网的普及使得数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个亟待解决的问题，数据挖掘技术在这一背景下应运而生。
数据挖掘技术的演变历程
1、数据挖掘技术的早期阶段（20世纪80年代）
这一阶段，数据挖掘技术主要关注于从数据库中提取规则和模式，主要方法包括关联规则挖掘、聚类分析等。
2、数据挖掘技术的成熟阶段（20世纪90年代）
这一阶段，数据挖掘技术逐渐走向成熟，机器学习、数据挖掘算法、数据可视化等技术得到广泛应用，数据挖掘技术在商业、金融、医疗等领域得到广泛应用。
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3、数据挖掘技术的拓展阶段（21世纪）
21世纪，随着大数据、云计算等新技术的兴起，数据挖掘技术得到了进一步拓展，数据挖掘技术在智能推荐、社交网络分析、智能决策等领域得到广泛应用。
数据挖掘技术的产生源于数据库技术的兴起、人工智能的兴起、互联网的普及等多方面因素，从早期阶段到成熟阶段，再到拓展阶段，数据挖掘技术不断发展，为各行各业带来了巨大的变革，随着技术的不断创新，数据挖掘技术将在更多领域发挥重要作用。
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