本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在企业中的应用越来越广泛，分布式数据库和关系型数据库作为两种常见的数据库类型，它们在数据存储、处理、扩展等方面有着明显的区别，本文将从五个方面深入剖析分布式数据库与关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解和选择合适的数据库技术。
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数据存储方式
1、关系型数据库：关系型数据库以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联实现数据的组织和管理，常见的数据库管理系统如MySQL、Oracle等均属于关系型数据库。
2、分布式数据库：分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责存储部分数据，数据通过网络连接实现跨节点的访问和共享，分布式数据库如Cassandra、HBase等。
数据一致性
1、关系型数据库：关系型数据库注重数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则确保数据在多用户并发访问时的一致性。
2、分布式数据库：分布式数据库在保证数据一致性的同时，更注重系统的高可用性和扩展性，常见的一致性模型有强一致性、最终一致性等。
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扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，单节点存储能力有限，需要通过数据库分片、读写分离等技术进行扩展。
2、分布式数据库：分布式数据库具有较好的扩展性，通过增加节点可以轻松实现水平扩展，提高系统性能。
查询性能
1、关系型数据库：关系型数据库在查询性能方面表现良好，特别是针对结构化数据查询，但面对海量非结构化数据，查询性能可能受到影响。
2、分布式数据库：分布式数据库在处理海量非结构化数据方面具有优势，通过分布式计算和存储技术，提高查询性能。
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应用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业内部管理系统、电子商务平台等。
2、分布式数据库：分布式数据库适用于海量非结构化数据存储，如搜索引擎、社交网络、物联网等。
分布式数据库与关系型数据库在数据存储、一致性、扩展性、查询性能和应用场景等方面存在明显区别，企业在选择数据库技术时，应根据自身业务需求和特点，综合考虑各种因素，选择最合适的数据库技术，随着数据库技术的不断发展，未来两种数据库类型将相互借鉴，融合创新，为企业提供更加高效、可靠的数据库解决方案。
标签： #分布式数据库和关系型数据库区别
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