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非关系型数据库（NoSQL）因其高效、可扩展和易于使用等特点，逐渐成为大数据时代的主流数据库，与传统的关系型数据库相比，非关系型数据库在数据存储类型上具有更大的灵活性，本文将详细解析非关系型数据库的存储数据类型，帮助读者了解其多样性与灵活性的完美结合。
键值（Key-Value）存储
键值存储是非关系型数据库最简单的存储类型，它以键值对的形式存储数据，键通常是一个字符串，值可以是任何数据类型，如字符串、数字、列表、对象等，键值存储适合于数据访问频率高、数据结构简单的场景，如缓存、配置信息等。
文档存储
文档存储是非关系型数据库中最常见的存储类型，它以文档的形式存储数据，文档通常采用JSON、XML或BSON等格式，可以包含多个字段，每个字段可以有不同的数据类型，文档存储适合于结构化数据，如用户信息、订单信息等。
列族（Column Family）存储
列族存储是一种基于列的存储方式，它将数据按照列族进行组织，每个列族包含多个列，列可以有不同的名称和数据类型，列族存储适合于大数据场景，如日志数据、时间序列数据等。
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图（Graph）存储
图存储以图的形式存储数据，图由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图存储适合于复杂关系数据的存储，如社交网络、推荐系统等。
五、宽列存储（Wide Column Store）
宽列存储是一种以列为中心的存储方式，它将数据按照列进行组织，每个列可以包含多个行，列可以有不同的名称和数据类型，宽列存储适合于大数据场景，如搜索引擎、广告系统等。
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对象存储
对象存储以对象的形式存储数据，对象由键、值和元数据组成，键通常是一个字符串，值可以是任何数据类型，如字符串、数字、列表、对象等，对象存储适合于结构化数据和非结构化数据的存储，如文件、图片等。
混合存储
混合存储是将多种存储类型结合在一起，以满足不同场景的需求，可以将键值存储和文档存储结合，以同时满足简单数据和复杂数据的存储需求。
非关系型数据库在数据存储类型上具有极大的灵活性，可以满足各种场景的需求，从键值存储、文档存储、列族存储到图存储、宽列存储、对象存储，再到混合存储，非关系型数据库提供了丰富的存储类型，实现了多样性与灵活性的完美结合，了解这些存储类型，有助于我们在选择合适的数据库时做出明智的决策。
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标签： #非关系型数据库采用什么存储数据类型
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