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纽约大学计算机视觉专业简介
纽约大学（New York University，简称NYU）计算机视觉专业在全球范围内享有盛誉，是该校计算机科学与工程系下的一个重要研究方向，该专业致力于培养具有扎实理论基础和丰富实践经验的计算机视觉领域人才，以满足国内外企业在人工智能、计算机视觉等领域的需求。
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纽约大学计算机视觉专业排名
1、QS世界大学学科排名
根据QS世界大学学科排名，纽约大学计算机视觉专业位列全球第12位，是美国顶尖的计算机视觉专业之一。
2、泰晤士高等教育世界大学学科排名
在泰晤士高等教育世界大学学科排名中，纽约大学计算机视觉专业同样位列全球第12位，表现出色。
3、U.S. News & World Report美国大学专业排名
U.S. News & World Report美国大学专业排名中，纽约大学计算机视觉专业位列全美第6位，展现出强大的学术实力。
纽约大学计算机视觉专业课程设置
1、基础课程
纽约大学计算机视觉专业的基础课程包括计算机科学、数学、物理学等，旨在为学生打下扎实的理论基础。
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2、专业核心课程
（1）计算机视觉基础：包括图像处理、图像分析、模式识别等，使学生掌握计算机视觉的基本原理和方法。
（2）深度学习与神经网络：介绍深度学习在计算机视觉领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
（3）目标检测与跟踪：学习目标检测、跟踪算法，以及在实际应用中的优化方法。
（4）图像识别与分类：掌握图像识别、分类算法，并应用于实际场景。
3、实践课程
纽约大学计算机视觉专业注重实践教学，为学生提供丰富的实验项目和实习机会，学生可以参与导师的科研项目，或选择与工业界合作的项目，提升自己的实践能力。
纽约大学计算机视觉专业就业前景
1、国内外知名企业
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纽约大学计算机视觉专业毕业生可在国内外知名企业从事相关工作，如阿里巴巴、腾讯、百度、谷歌、微软等。
2、研究机构与高校
部分毕业生选择进入国内外知名研究机构或高校继续深造，从事计算机视觉领域的科研工作。
3、创业
具有创新精神和创业意识的毕业生，可以尝试在计算机视觉领域创业，开发具有市场前景的产品或服务。
纽约大学计算机视觉专业在全球范围内享有盛誉，学术实力雄厚，课程设置合理，就业前景广阔，对于有志于从事计算机视觉领域研究、开发和应用的人才，纽约大学计算机视觉专业无疑是值得信赖的选择。
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