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集成性
数据仓库的集成性是其最显著的特点之一，它通过从多个数据源中提取、转换、加载（ETL）数据，将来自不同业务系统、不同格式和不同结构的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这种集成性使得企业可以全面、系统地了解业务状况，为决策提供有力支持。
1、数据来源多样化：数据仓库可以整合来自企业内部的各种数据源，如ERP系统、CRM系统、供应链系统等，以及外部数据源，如市场调研数据、竞争对手数据等。
2、数据格式统一：通过ETL过程，将不同格式的数据转换为统一格式，便于后续的数据分析和处理。
3、数据结构统一：对来自不同数据源的数据进行整合，形成统一的数据模型，便于用户从不同角度、不同维度进行数据查询和分析。
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时变性
数据仓库的时变性体现在其存储的数据是随着时间不断变化的，数据仓库通常包含历史数据、当前数据和预测数据，为决策者提供全面、动态的数据支持。
1、历史数据：记录企业过去一段时间内的业务状况，为决策者提供经验教训。
2、当前数据：反映企业当前的业务状况，为决策者提供实时信息。
3、预测数据：基于历史数据和当前数据，对未来一段时间内的业务趋势进行预测，为决策者提供前瞻性信息。
一致性
数据仓库的一致性体现在其存储的数据具有较高的准确性和可靠性，通过对数据的清洗、转换和整合，确保数据仓库中的数据质量。
1、数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等无效数据。
2、数据转换：将不同格式的数据转换为统一格式，保证数据的一致性。
3、数据整合：对来自不同数据源的数据进行整合，确保数据的一致性。
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可用性
数据仓库的可用性体现在其数据易于查询、分析和挖掘，通过高效的数据访问机制，用户可以快速获取所需数据，为决策提供有力支持。
1、高效的查询机制：采用索引、分区等技术，提高数据查询效率。
2、强大的分析工具：提供数据挖掘、统计、报告等功能，满足用户多样化的分析需求。
3、易于使用的界面：提供友好的用户界面，降低用户使用门槛。
可扩展性
数据仓库的可扩展性体现在其能够适应企业业务规模和需求的变化，随着企业业务的不断发展，数据仓库可以轻松扩展，满足企业日益增长的数据存储和分析需求。
1、扩展存储空间：通过增加存储设备，提高数据仓库的存储容量。
2、扩展计算资源：通过增加计算节点，提高数据仓库的计算能力。
3、扩展功能模块：根据企业需求，增加新的功能模块，如数据挖掘、机器学习等。
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安全性
数据仓库的安全性体现在其能够保护数据不被非法访问、篡改和泄露，通过权限管理、加密等技术，确保数据的安全。
1、权限管理：对用户进行身份验证和权限分配，确保数据访问的安全性。
2、数据加密：对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
3、数据备份：定期对数据进行备份，防止数据丢失。
数据仓库的六大特点为其在企业中的应用提供了有力保障，企业应充分了解和掌握这些特点，以充分发挥数据仓库的价值，为企业决策提供有力支持。
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