本文目录导读：
《数据仓库与数据挖掘实践》是李春葆教授主编的一本实践性较强的教材，旨在帮助读者全面了解数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术方法和应用案例，本书以实用性为导向，深入浅出地介绍了数据仓库与数据挖掘的相关知识，对于广大读者而言，无疑是一本极具价值的参考资料。
教材特色
1、实践性强：本书以实践为导向，注重培养读者的实际操作能力，教材中包含大量的实例和案例，使读者能够通过实际操作来加深对理论知识的理解。
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2、理论与实践相结合：本书在介绍数据仓库与数据挖掘的理论知识的基础上，注重实际应用，通过对实际案例的分析，使读者能够更好地掌握数据仓库与数据挖掘的技术和方法。
3、涵盖面广：本书不仅涵盖了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术方法和应用案例，还涉及了大数据、云计算等相关领域，使读者能够获得更全面的知识体系。
4、易于理解：本书语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，使读者能够轻松地阅读和理解。
1、数据仓库与数据挖掘的基本概念：本书首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，包括数据仓库的定义、特点、架构以及数据挖掘的基本流程等。
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2、数据仓库设计：本书详细介绍了数据仓库的设计方法，包括数据模型设计、数据抽取、数据转换、数据加载等环节。
3、数据挖掘技术：本书介绍了数据挖掘的基本技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、异常检测等。
4、应用案例：本书通过实际案例，展示了数据仓库与数据挖掘在各个领域的应用，如电子商务、金融、医疗、教育等。
5、大数据与云计算：本书介绍了大数据与云计算的基本概念、技术架构以及应用场景，使读者能够了解数据仓库与数据挖掘在新时代的发展趋势。
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《数据仓库与数据挖掘实践》是一本实用性较强的教材，适合广大读者学习和研究数据仓库与数据挖掘，本书以理论为基础，注重实践，通过实际案例使读者能够更好地掌握数据仓库与数据挖掘的技术和方法，相信在李春葆教授的指导下，本书将成为读者在数据仓库与数据挖掘领域的学习和研究的有力助手。
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