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顺序存储结构
顺序存储结构是数据物理结构中最基本、最常见的一种，它将数据元素存储在一片连续的存储空间中，每个数据元素占据相同大小的存储空间，并且按照一定的顺序排列，顺序存储结构主要包括数组、栈、队列等。
1、数组：数组是一种基本的数据结构，它由一系列具有相同数据类型的元素组成，每个元素占用相同大小的存储空间，数组中的元素按照一定的顺序排列，可以通过下标直接访问，数组具有随机存取的特点，可以快速访问任意位置的元素。
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2、栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它由一系列元素组成，遵循“先进后出”的原则，栈的操作主要包括入栈、出栈和清空栈，栈广泛应用于括号匹配、函数调用、递归等场景。
3、队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它由一系列元素组成，遵循“先进先出”的原则，队列的操作主要包括入队、出队和清空队列，队列广泛应用于打印任务、任务调度、缓冲区管理等场景。
链式存储结构
链式存储结构是一种非连续存储方式，它通过指针来表示数据元素之间的逻辑关系，链式存储结构主要包括单向链表、双向链表、循环链表等。
1、单向链表：单向链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，单向链表支持插入、删除、遍历等操作，但无法随机访问元素。
2、双向链表：双向链表是单向链表的扩展，每个节点包含数据和指向前一个节点以及指向下一个节点的指针，双向链表支持插入、删除、遍历等操作，且可以随机访问元素。
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3、循环链表：循环链表是单向链表和双向链表的进一步扩展，每个节点包含数据和指向前一个节点以及指向下一个节点的指针，循环链表的特点是最后一个节点的指针指向头节点，形成一个闭环。
索引存储结构
索引存储结构是一种基于索引表的数据结构，它通过索引表来定位数据元素的位置，索引存储结构主要包括索引顺序文件、散列表、B树等。
1、索引顺序文件：索引顺序文件是一种基于索引的数据结构，它将数据元素按照某种顺序排列，并通过索引表来快速定位数据元素的位置，索引顺序文件适用于大量数据元素的快速查找。
2、散列表：散列表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将数据元素映射到存储空间中的某个位置，散列表具有查找、插入、删除等操作的平均时间复杂度为O(1)的特点，但可能存在冲突问题。
3、B树：B树是一种多路平衡查找树，它通过树结构来组织数据元素，B树具有以下特点：每个节点包含多个关键字，且关键字按照一定的顺序排列；每个节点可以拥有多个子节点，且子节点的数量在一定的范围内。
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散列存储结构
散列存储结构是一种基于散列函数的数据结构，它通过散列函数将数据元素映射到存储空间中的某个位置，散列存储结构主要包括散列表、哈希表等。
1、散列表：散列表是一种基于散列函数的数据结构，它通过散列函数将数据元素映射到存储空间中的某个位置，散列表具有查找、插入、删除等操作的平均时间复杂度为O(1)的特点，但可能存在冲突问题。
2、哈希表：哈希表是散列表的一种特殊情况，它使用哈希函数将数据元素映射到存储空间中的某个位置，哈希表具有查找、插入、删除等操作的平均时间复杂度为O(1)的特点，且可以有效地解决冲突问题。
数据物理结构是数据在计算机中的存储方式，主要包括顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构，每种结构都有其独特的特点和适用场景，选择合适的数据结构可以提高程序的效率。
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